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3C4-1 行動クラスタリングと隠れマルコフモデルを用いたユーザの位置予測モデル

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06月01日(Mon) 15:20〜17:00 C会場(3F北-大講義室-367)
3C4 「パターンマイニング」

演題番号3C4-1
題目行動クラスタリングと隠れマルコフモデルを用いたユーザの位置予測モデル
著者和田 計也(株式会社サイバーエージェント技術本部秋葉原ラボ)
増田 早紀(株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオ)
梅林 泰孝(株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオ)
時間06月01日(Mon) 15:20〜15:40
概要スマートフォンの普及に伴い,同意済みユーザであれば位置情報を取得することが簡単になってきた.ユーザが次にどこに行くかがあらかじめ推測できればサービス内で最適なユーザ体験を提供することが可能になる.
本稿ではユーザ間の行動パターンクラスタリングと隠れマルコフモデルを用いて位置情報を推定する手法を提案する.
論文PDFファイル