06月02日(Tue) 09:00〜10:40 I会場(5F北-小講義室 (584))
| 演題番号 | 4I1-3 |
|---|---|
| 題目 | テキスト分析に基づくソーシャルメディア上でのニュースの影響度予測に関する研究 |
| 著者 | 上子 優香(東京大学工学部システム創成学科) 榊 剛史(株式会社 ホットリンク,東京大学 工学系研究科) 原 忠義(東京大学大学院工学系研究科) 森 純一郎(東京大学・大学院工学系研究科) 坂田 一郎(東京大学) |
| 時間 | 06月02日(Tue) 09:40〜10:00 |
| 概要 | これまでニュース記事の一読者に過ぎなかった人々が、ソーシャルメディアを通じて意見を発信することで社会的影響力を持つようになってきた。本研究ではYahoo!ニュース内のコメントとTwitterでのコメントを対象として、ニュース記事のもつ言語的特徴が、ニュース記事の読者がソーシャルメディア上で発信するコメントの数や感情度に与える影響と、プラットフォームによるコメントの性質の違いを明らかにした。 |
| 論文 | PDFファイル |