06月02日(Tue) 09:00〜10:40 J会場(5F北-小講義室 (585))
| 演題番号 | 4J1-1 |
|---|---|
| 題目 | 機械学習を用いた楽曲に対する感性推定の手法 |
| 著者 | 大槻 良祐(大阪大学情報科学研究科情報数理学専攻) 福井 健一(大阪大学 産業科学研究所) 森山 甲一(大阪大学 産業科学研究所) 大谷 紀子(東京都市大学 環境情報学部情報メディア学科) 沼尾 正行(大阪大学 産業科学研究所 知能システム科学研究部門) |
| 時間 | 06月02日(Tue) 09:00〜09:20 |
| 概要 | 近年の情報過多の状況の中、より個人に適した情報を推薦する事が求められている。その中でも私達の研究室では特に感性に基づいて楽曲を推薦する事を目標の1つとして研究を進めている。本研究ではその推薦の前段階として、2次元の連続値で表現された感性のデータ(Moodswings dataset)に対して機械学習の手法を用いる事で、新規楽曲に対してどのような感性が想起されるかを推定する事を試みた。 |
| 論文 | PDFファイル |