05月30日(Sat) 15:20〜17:00 J会場(5F北-小講義室 (585))
| 演題番号 | 1J4-OS-13a-5 |
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| 題目 | 再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測 |
| 著者 | 秋田 諒(神戸大学工学部情報知能工学科) 吉原 輝(神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻) 関 和広(甲南大学知能情報学部知能情報学科) 上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科) |
| 時間 | 05月30日(Sat) 16:40〜17:00 |
| 概要 | 株価は様々な要因により変動する．これらの要因はニュース記事などの言語情報として表れることがあるため，これらを解析することで株価動向を予測できるものと期待される．一方，深層学習の分野では，再帰的ニューラルネットワークによって自然言語文を構文的に表現する感情分析モデルが提案されている．本研究では，この感情分析モデルを援用してニュース記事の見出しを解析し，株価動向の予測に利用した実験の結果を報告する． |
| 論文 | PDFファイル |