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1B2-5 評点情報と局所情報を用いた評価表現辞書の構築に関する基礎検討

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05月30日(Sat) 10:20〜12:00 B会場(4F南/5F南-講堂)
1B2 「テキストマイニング(1)」

演題番号1B2-5
題目評点情報と局所情報を用いた評価表現辞書の構築に関する基礎検討
著者加藤 さやか(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
吉川 大弘(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
古橋 武(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
奥山 賢治(東邦ガス株式会社)
時間05月30日(Sat) 11:40〜12:00
概要web上に蓄積される膨大なレビューデータを自動で解析する技術は,企業と消費者の双方にとって有用である.レビューを解析する上では,ある単語(文)の肯定/否定表現を判別するために辞書が用いられることが多く,これを自動で構築する研究も盛んに行われている.本稿では,レビューの持つ評点情報,および文書中に出現する極性が既知の評価表現(局所情報)の情報を組み合わせ,評価表現辞書を構築する方法について検討する.
論文PDFファイル