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2C3-OS-06b-2 関係知識獲得のための意味表現の学習

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05月31日(Sun) 13:20〜15:00 C会場(3F北-大講義室-367)
2C3-OS-06b オーガナイズドセッション「OS-6 Deep Learning (2)」

演題番号2C3-OS-06b-2
題目関係知識獲得のための意味表現の学習
著者高瀬 翔(東北大学大学院情報科学研究科)
岡崎 直観(東北大学大学院情報科学研究科)
乾 健太郎(東北大学大学院情報科学研究科)
時間05月31日(Sun) 13:40〜14:00
概要本研究では,単語の内容的な意味をベクトル,機能的な表現を行列で表現し,関係パタンの意味を構成的に計算する手法を提案した.単語の意味表現学習の拡張として,関係パタンの意味を構成的に計算可能な行列および単語ベクトルを同時に学習する手法を提案し,実験の結果,提案手法は未知の関係パタンについても意味を構成的に計算可能である事,機能的な表現による意味の変性を捉えられる事 を明らかにした.
論文PDFファイル