05月31日(Sun) 13:20〜15:00 C会場(3F北-大講義室-367)
| 演題番号 | 2C3-OS-06b-4in |
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| 題目 | Deep Neural Networksの力学的解析 |
| 著者 | 本武 陽一(東京大学総合文化研究科広域科学専攻) 池上 高志(東京大学) |
| 時間 | 05月31日(Sun) 14:20〜14:40【一般口頭発表】06月01日(Mon) 09:00〜11:00【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | DNNの内部に、学習データの性質に応じた階層的構造が組織化されることが示唆されている。本研究では、この構造を議論するため、与えられた画像毎に階層間のヤコビアン行列を計算し、その特異値分布を算出した。現在、教師ありで学習された畳み込みネットにて、情報の抽象化を示す急勾配な特異値分布が観察されている。発表では、この結果とRifaiらがCAEで検討した多様体仮説との関連や、他の解析結果を議論する。 |
| 論文 | PDFファイル |