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2H3-2in トピックモデルを用いた検索エンジン・サジェストの集約

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05月31日(Sun) 13:20〜15:00 H会場(5F北-小講義室 (583))
2H3 「Webマイニング(2)」
06月01日(Mon) 09:00〜11:00 H会場(5F北-小講義室 (583))
3O1 「インタラクティブセッション」

演題番号2H3-2in
題目トピックモデルを用いた検索エンジン・サジェストの集約
著者土井 俊弥(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能システム専攻)
井上 祐輔(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能システム専攻)
今田 貴和(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能システム専攻)
宇津呂 武仁(筑波大学 システム情報系 知能機能工学域)
河田 容英((株)ログワークス)
神門 典子(国立情報学研究所)
時間05月31日(Sun) 13:40〜14:00【一般口頭発表】
06月01日(Mon) 09:00〜11:00【インタラクティブ発表】
概要本論文では,ウェブ検索者の関心事項に着目し,検索エンジン・サジェストを情
報源としてウェブ検索者の情報要求観点を収集し,集約を行う手法を提案する.
特に,サジェストを用いた検索によって収集されるウェブページ集合に対してト
ピックモデルを適用し,ウェブページのクラスタリングを行うことによって,ウェ
ブページに対応付けられたサジェストの集約を行う.
論文PDFファイル