05月31日(Sun) 15:20〜17:02 G会場(5F北-中講義室 (595))
| 演題番号 | 2G4-OS-25a-4 |
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| 題目 | ニュースのテキスト情報から株価を予測する |
| 著者 | 五島 圭一(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻) 高橋 大志(慶應義塾大学大学院経営管理研究科) 寺野 隆雄(東京工業大学大学院綜合理工学研究科知能システム科学専攻) |
| 時間 | 05月31日(Sun) 16:11〜16:28 |
| 概要 | 近年，資産価格の分野において，ニュースやソーシャルメディアといった大規模テキストデータを，資産価格評価の分析に用いる試みが模索されている．本分析では，ニュース記事と株価情報を用いることで，より客観的かつ資産価格分析の文脈に即したニュース記事評価分析方法と予測方法を提示する．特に、学習モデルによる比較を行うことによって、本分析方法の有効性の検証を試みる． |
| 論文 | PDFファイル |