05月14日(Wed) 15:20〜17:00 F会場(72人-ひめぎんホール 第5・7会議室)
| 演題番号 | 3F4-3 |
|---|---|
| 題目 | 日常行動識別のための文字列カーネルを用いた時系列データの分節 |
| 著者 | 佐土原 健(（独）産業技術総合研究所) |
| 時間 | 05月14日(Wed) 16:00〜16:20 |
| 概要 | 生活状況把握のために室内に設置された多数のセンサーからの出力に基づいて，生活行動識別を行うアルゴリズムを提案する．多様な生活環境，行動の個人差, 環境や行動の時間的変化に対応するため，提案手法では，文字列カーネルを用いたデータの部分系列間の類似性に基づいて時系列データを分節し，行動識別に有用な特徴を抽出する．このような手法を，赤外線センサーとドアスイッチセンサーを用いた公開データを用いて検証する． |
| 論文 | PDFファイル |