05月14日(Wed) 13:20〜15:00 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
| 演題番号 | 3H3-OS-24a-5 |
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| 題目 | 深層学習による経済指標動向推定 |
| 著者 | 吉原 輝(神戸大学工学部情報知能工学科) 藤川 和樹(神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻) 関 和広(神戸大学大学院システム情報学研究科計算科学専攻) 上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科) |
| 時間 | 05月14日(Tue) 14:40〜15:00 |
| 概要 | 経済指標は現実世界の様々な事象によって変動する．これらの事象は，新聞記事やマイクロブログなどの言語情報に表出するため，これらの言語情報を分析すれば，経済指標を推定できる可能性がある．しかし，発信される全ての言語情報を人手で全て分析することは難しい．一方で，近年注目を集めている深層学習は，大規模なデータから有益な特徴の抽出が可能である．本研究では，この技術を応用することで，経済指標動向の推定を行う． |
| 論文 | PDFファイル |