05月13日(Tue) 13:20〜15:00 F会場(72人-ひめぎんホール 第5・7会議室)
| 演題番号 | 2F3-3 |
|---|---|
| 題目 | 構造正則化学習を用いた混雑シーンにおける異常検知 |
| 著者 | 掃部 健(大阪大学工学部電子情報工学科,大阪大学産業科学研究所) 河原 吉伸(大阪大学産業科学研究所) 鷲尾 隆(大阪大学 産業科学研究所) |
| 時間 | 05月13日(Tue) 14:00〜14:20 |
| 概要 | 混雑シーンにおける異常検知は、渋滞や事故といった道路交通情報の管理や、人の異常行動の監視など様々な分野で非常に役立つ。 本研究では、データに応じた構造を組み込んだ構造正則化学習を行うことにより混雑シーンにおける異常を検知し、その有用性について検証する。 |
| 論文 | PDFファイル |