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3H4-OS-24b-4 ディープニューラルネットワーク内ダイナミクスの力学的解析

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05月14日(Wed) 15:20〜17:00 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
3H4-OS-24b オーガナイズドセッション「OS-24 Deep Learning (2)」

演題番号3H4-OS-24b-4
題目ディープニューラルネットワーク内ダイナミクスの力学的解析
著者本武 陽一(東京大学総合文化研究科広域科学専攻)
岡 瑞起(東京大学 知の構造化センター)
池上 高志(東京大学)
時間05月14日(Tue) 16:20〜16:40
概要 近年,Hintonらによってディープニューラルネットに対する有効な学習アルゴリズムが発見され,さらにそれが,驚異的な認識精度を記録したことに注目が集まっている.しかしながら,なぜディープラーニングがうまくいくのかといった基本的な問題は,未だ未解明の部分が多い.
 本研究は,ディープニューラルネット内ダイナミクスを力学的に分析することで,この問題へアプローチすることを試みる.
論文PDFファイル