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3J4-5in 活動量計データを用いた同行検出手法の研究

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05月14日(Wed) 15:20〜17:00 J会場(66人-ひめぎんホール別館 第13会議室)
3J4 「データマイニングの応用」
05月14日(Wed) 09:00〜10:40 J会場(66人-ひめぎんホール別館 第13会議室)
3O1 「インタラクティブセッション」

演題番号3J4-5in
題目活動量計データを用いた同行検出手法の研究
著者川尻 亮真(東京大学大学院情報理工学系研究科)
坪内 孝太(Yahoo! JAPAN 研究所)
荒木 青伊良(東京大学工学部機械情報工学科)
下坂 正倫(東京大学工学部機械情報工学科)
時間05月14日(Wed) 16:40〜17:00【一般口頭発表】
05月14日(Wed) 09:00〜10:40【インタラクティブ発表】
概要活動量計データから複数人の同行を検出することを目的とする。活動量計から得られたデータによって、個人の活動状態を推定する研究は数多くある。解析対象を個人から個人同士のペアに拡げることで、2者間の同行を検出する事ができることを示す。さらに、同行の頻度から人間関係グラフを生成する。実証実験の結果,高い精度で人間関係グラフの導出に成功し、本手法の有効性を確認することができた。
論文PDFファイル