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2I1-1 利用状況を考慮したカスタマーレビューの自動分類における評価文型の有効性に関する調査

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05月13日(Tue) 09:00〜10:20 I会場(100人-ひめぎんホール別館 第11会議室)
2I1 「ウェブマイニング(2)」

演題番号2I1-1
題目利用状況を考慮したカスタマーレビューの自動分類における評価文型の有効性に関する調査
著者岡田 真(大阪府立大学大学院理学系研究科情報数理科学専攻)
竹内 和広(大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科)
橋本 喜代太(大阪府立大学現代システム科学域知識情報システム学類)
時間05月13日(Tue) 09:00〜09:20
概要今日,ウェブ上のカスタマーレビューは重要な情報源として利用されているが,その有効活用において,レビューの筆者と読者との利用状況の相違点を考慮することは重要である.本研究では,利用状況を考慮したレビューのサポートベクトルマシンによる自動分類において,素性情報として評価文型を利用する有効性について調査を行った
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