05月15日(Thu) 09:00〜10:40 K会場(48人-ひめぎんホール別館 第15会議室)
| 演題番号 | 4K1-5 |
|---|---|
| 題目 | 社会ネットワーク上の強影響度ノード同定のためのリサンプリングに基づく予測シミュレーション法の提案 |
| 著者 | 大原 剛三(青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科) 斉藤 和巳(静岡県立大学 経営情報学部) 木村 昌弘(龍谷大学 理工学部電子情報学科) 元田 浩(大阪大学産業科学研究所) |
| 時間 | 05月15日(Thu) 10:20〜10:40 |
| 概要 | 社会ネットワーク上の情報拡散過程は，確率モデルを用いてモデル 化することができる．本研究では，そのような情報拡散モデルを前 提に，社会ネットワーク上でより多くのノードに情報を拡散し得る 強影響度ノードを効率よく同定するために，リサンプリングに基づ く予測シミュレーション法を提案し，限られたシミュレーション試 行回数の下でも強影響度ノードを一定精度で推定可能なことを実験 的に示す． |
| 論文 | PDFファイル |