05月14日(Wed) 09:00〜10:40 O会場(-ひめぎんホール 3F会議室ロビー他)
| 演題番号 | 3O1-11in |
|---|---|
| 題目 | 表層的言語情報から読みとれる直接性に着目したツイートログの分類 |
| 著者 | 福島 裕斗(北見工業大学) 桝井 文人(北見工業大学 情報システム工学科) Ptaszynski Michal(北見工業大学) 中島 陽子(北見工業大学) 渡辺 桂祐(北見工業大学) 河石 良太郎(北見工業大学) 新田 大征(北見工業大学 工学部情報システム工学科) 佐藤 亮弥(北見工業大学) |
| 時間 | 05月14日(Wed) 09:00〜10:40 |
| 概要 | 本稿では意思決定支援を目的としたツイートログの分類基準を提案する．具体的には，緊急を要する場合と複雑な意思決定プロセスを伴う場合における1次情報，2次情報，1.5次情報への分類基準を設ける．提案する基準を東日本大震災時のツイートと総選挙時のツイートに適用して簡単な評価を行った． また，その結果に対して各状況における情報の取り扱い方や各手法の有効性，定義の改善点ついても考察する． |
| 論文 | PDFファイル |