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4H1-2 マルチエージェント強化学習の最適 Exploration 率と各種パラメータの関連の実験的考察

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05月15日(Thu) 09:00〜10:40 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
4H1 「強化学習とエージェント」

演題番号4H1-2
題目マルチエージェント強化学習の最適 Exploration 率と各種パラメータの関連の実験的考察
著者野田 五十樹((独)産業技術総合研究所 サービス工学研究センター,東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻 ,JST)
時間05月15日(Thu) 09:20〜09:40
概要動的環境におけるマルチエージェント強化学習の各種設定において、最適な
Exploration 率の決め方を探るため、学習問題の設定と最適Exploration率の関
係を学習実験を用いて行い、その結果の分析を行う。
論文PDFファイル