05月14日(Wed) 13:20〜15:10 L会場( 和室-ひめぎんホール別館 第16会議室)
| 演題番号 | 3L3-OS-26a-4 |
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| 題目 | 実取引環境における複利型強化学習を用いた取引戦略の獲得 |
| 著者 | 松井 藤五郎(中部大学生命健康科学部臨床工学科,中部大学工学部情報工学科) 長瀬 舜(中部大学工学部情報工学科) 後藤 卓(三菱東京UFJ銀行) 和泉 潔(東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻) 陳 ユ(東京大学) 鳥海 不二夫(東京大学 大学院工学系研究科) |
| 時間 | 05月14日(Wed) 14:30〜14:50 |
| 概要 | 本論文では，実取引環境であるTradeStationにおいて，複利型強化学習を用いて取引戦略を獲得する方法について述べる．これまで仮想取引環境であるカブロボにおいて日次取引を行うための取引戦略を獲得する手法を応用し，TradeStationにおいてデイトレードを行うための取引戦略を獲得する． |
| 論文 | PDFファイル |