05月14日(Wed) 15:20〜17:00 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
| 演題番号 | 3H4-OS-24b-1 |
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| 題目 | 制限付きベイジアンネット BESOM における認識アルゴリズム OOBP |
| 著者 | 一杉 裕志(産業技術総合研究所 ヒューマンライフテクノロジー研究部門 脳機能計測研究グループ) 高橋 直人(独立行政法人産業技術総合研究所情報技術研究部門プロセスウェア研究グループ) |
| 時間 | 05月14日(Tue) 15:20〜15:40 |
| 概要 | ベイジアンネットは深い生成モデルを素直に表現できる上、 文脈情報も自然に扱えるという特徴がある。 我々は条件付確率表に制限を加えることでベイジアンネットの認識時の計算量を大幅に抑え、 それを用いた深層学習アルゴリズムを実装した。 このアルゴリズムは大脳皮質の解剖学的構造と多くの共通点を持ち、 脳と同じ機能を持つ強い人工知能の実現に向けた重要な進展であると考えている。 |
| 論文 | PDFファイル |