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1I2-4 時系列文書における話題追跡のためのトピックモデルに関する検討

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05月12日(Mon) 10:20〜12:00 I会場(100人-ひめぎんホール別館 第11会議室)
1I2 「ウェブマイニング(1)」

演題番号1I2-4
題目時系列文書における話題追跡のためのトピックモデルに関する検討
著者佐々木 謙太朗(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
吉川 大弘(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
古橋 武(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
時間05月12日(Mon) 11:20〜11:40
概要ニュース記事やブログ記事,SNSにおける投稿などといった文書ストリームから,話題の時間発展を追跡するためのトピックモデルが提案されている.これらの文書ストリームにおいては,話題が時間と共に変化し,ある時刻において発生/消滅/結合/分離することがある.しかし既存のモデルは,これらの変化の一部分しか捉えることができない.そこで本稿では,これら変化を考慮した話題追跡のためのトピックモデルを提案する.
論文PDFファイル