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1G2-4 識別における汎化中立性の保証

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05月12日(Mon) 10:20〜12:00 G会場(135人-ひめぎんホール 第6会議室)
1G2 「機械学習の基礎」

演題番号1G2-4
題目識別における汎化中立性の保証
著者福地 一斗(筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻)
佐久間 淳(筑波大学 大学院システム情報工学研究科)
時間05月12日(Mon) 11:20〜11:40
概要教師あり学習における識別において,法律の制限により特定の情報との相関性を排除したい場合や,関心が無い属性との相関性を排除したい場合が存在する.本稿では,識別結果と特定の情報が相関しないような学習手法を提案する.教師付き学習では未知の事例に対する汎化識別性能が問題となるが,相関性でも同様であり,未知の事例の識別結果に対する相関を排除する必要がある.本稿では,提案法の汎化相関性の確率的バウンドを示す.
論文PDFファイル