05月12日(Mon) 16:40〜18:20 M会場(70人-看護会館 第1研修室)
| 演題番号 | 1M5-OS-05b-1 |
|---|---|
| 題目 | オノマトペによる筆記特徴の分類 |
| 著者 | 北條 宏季(名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻) 磯谷 順司 (名古屋工業大学工学部情報工学科) 戸本 裕太郎(名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻) 中村 剛士(名古屋工業大学大学院) 加納 政芳(中京大学工学部機械システム工学科) 山田 晃嗣(情報科学芸術大学院大学 メディア表現研究科) |
| 時間 | 05月12日(Mon) 16:40〜17:00 |
| 概要 | スポーツやダンス，楽器演奏等における熟練者の高度なスキルは，身体知として知られる．そこで我々は，身体知のような暗黙知をオノマトペによって言語化し，形式知に変換することで高度なスキルを知識として他者と共有することを実現できると仮定し，“身体知の言語化”を“パターン認識の課題”として捉え直し，筆記スキルを例として認識系の特徴抽出，分類に関する調査・検討を試みた． |
| 論文 | PDFファイル |