05月14日(Wed) 13:20〜15:00 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
| 演題番号 | 3H3-OS-24a-3in |
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| 題目 | Deep Sparse Autoencoderによる車両運転状態の可視化 |
| 著者 | 劉 海龍(立命館大学 情報理工学研究科 情報理工学専攻) 谷口 忠大(立命館大学 情報理工学部) 高野 敏明(立命館大学 情報理工学部) 竹中 一仁(株式会社デンソー 研究開発3部) 坂東 誉司(株式会社デンソー 研究開発3部) 田中 雄介(株式会社トヨタIT開発センター 研究部 24G) |
| 時間 | 05月14日(Tue) 14:00〜14:20【一般口頭発表】05月14日(Wed) 09:00〜10:40【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | 車両を流れる信号は年々増加しており，それらの時系列信号を人間が直感的に理解するのは困難である．本稿では Deep Sparse Autoencoder を用いて車両の運転挙動データを表現する低次元特徴量を抽出することで，運転状況の可視化を試みる．ここでは 100 次元の運転挙動データから 3 次元の特徴量を抽出し，RGB の色空間に対応させて地図上に可視化する手法を提案する． |
| 論文 | PDFファイル |