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3E3-OS20-2 多項関係を活用した行為データからの興味予測

06月03日(Fri) 13:00〜17:30 E会場(48名-会議室701)
3E3-OS20 オーガナイズドセッション「OS-20 Linked Dataとオントロジー」

演題番号3E3-OS20-2
題目多項関係を活用した行為データからの興味予測
著者則 のぞみ(東京大学大学院 情報理工学系研究科 創造情報学専攻)
Bollegala Danushka(東京大学大学院)
石塚 満(東京大学 大学院情報理工学系研究科)
時間06月03日(Fri) 13:45〜14:05
概要本論文では,時間変化し,多項関係を含むデータを用いて,Social Mediaにおける人々の興味を予測する手法を提案する.
我々は,Social Mediaに見出される高次元・多項関係,時間進化という二つの性質を活用する手法を提案し,実験により,既存手法と比較して,予測タスクにおいて高い性能を示すことを確認する.
論文PDFファイル