/ プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧/ 企業展示一覧/ jsai2011ホーム /

1F3-3 報酬配分に基づく 強化学習を用いた効率的なチーム編成手法の提案

06月01日(Wed) 14:55〜15:55 F会場(48名-会議室702)
1F3 エージェント「マルチエージェントシステム(2)」

演題番号1F3-3
題目報酬配分に基づく 強化学習を用いた効率的なチーム編成手法の提案
著者浜田 大(早稲田大学院 基幹理工学研究科 情報理工学専攻)
菅原 俊治(早稲田大学 情報理工学科)
時間06月01日(Wed) 14:55〜15:15
概要インターネット上のサービスやタスクは複数のサブタスクから構成され,それらすべてのサブタスクを処理する必要がある.そのためには,適切な能力と資源を持ったエージェントがチームを編成する必要がある.本研究ではエージェントに報酬配分に基づく強化学習を行わせることで,適切に報酬を配分し,その結果効率的なチーム編成を実現する手法を提案する.
論文PDFファイル