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1P2-6in メタデータ付き推薦のためのグラフマイニング

06月01日(Wed) 18:10〜20:10 P会場(300名-会議室804)
1P2 「インタラクティブ発表」

演題番号1P2-6in
題目メタデータ付き推薦のためのグラフマイニング
著者堤田 恭太(日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所)
中辻 真(日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所)
内山 俊郎(日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所)
藤村 考(日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所)
時間06月01日(Wed) 18:10〜20:10
概要情報推薦において,提示するアイテムがどういったものであるかをユーザに簡潔に伝えるため,アイテムのジャンル等のメタデータを同時に提示することがある.特にメタデータを複数持つアイテムの場合,被推薦ユーザが興味を持つものを優先して提示することで,推薦結果の印象を改善できる可能性がある.そこで本研究は,ユーザ,アイテム,メタデータからなるグラフをマイニングして提示するメタデータを選ぶ手法を提案する.
論文PDFファイル