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1G1-1 マルチエージェント学習下における温度パラメータの調節手法

06月01日(Wed) 09:00〜10:40 G会場(48名-会議室703)
1G1 機械学習「知識獲得と強化学習」

演題番号1G1-1
題目マルチエージェント学習下における温度パラメータの調節手法
著者野田 五十樹(産業技術総合研究所情報技術研究部門)
Kim Hyun-Tae(Sungkyunkwan University)
時間06月01日(Wed) 09:00〜09:20
概要強化学習などで用いられる温度パラメータをマルチエージェント学習の環境で
調節する方法について考察する。マルチエージェント学習において問題となる
エージェントの Exploration を制御する温度パラメータについて、簡単なマト
リクスゲームの環境下で、温度パラメータと複数のエージェント学習の振舞い
を調べ、状況に応じた温度パラメータの調整方法を検討する。
論文PDFファイル