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1A1-2 ARMAモデルベース時系列クラスタリング

06月09日(Wed) 09:00〜10:20 A会場(3F-会議室1)
1A1 機械学習「分類学習」

演題番号1A1-2
題目ARMAモデルベース時系列クラスタリング
著者末松 伸朗(広島市立大学大学院情報科学研究科知能工学専攻)
林 朗(広島市立大学大学院情報科学研究科知能工学専攻)
時間06月09日(Wed) 09:20〜09:40
概要混合ディリクレ過程モデルを利用することで,ARMAモデルの可算無限混合モデルに基づく時系列クラスタリング法を開発する.データがある混合モデルから生じると仮定し,混合モデルの同一要素モデルから生成されたデータがクラスタを成すと考えるのがモデルベースクラスタリングである.従来,有限混合モデルを用いるものが主であったが,混合ディリクレ過程に基づき可算無限混合モデルを用いる手法が近年注目されている.
論文PDFファイル