| 演題番号 | 2D1-2 |
|---|---|
| 題目 | 再帰型ニューラルネットワークによる時系列データの追加学習 |
| 著者 | 浦上 大輔(東京工科大学コンピュータサイエンス学部) |
| 時間 | 06月10日(Thu) 09:20〜09:40 |
| 概要 | ニューラルネットワークは一般的に分散表現を採用しているため、追加学習が困難でああ。その対処策として、Winner-take-all方式を採用することが提案されているが、その生理学的な根拠に乏しい。本研究では、Winner-take-all方式の代わりに神経細胞の樹状突起における演算に着目し、より生理学的に妥当なモデルによって時系列データの追加学習に成功した。 |
| 論文 | PDFファイル |