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3D2-4 有害情報フィルタリングのための2単語間の距離及び共起情報よる文章分類手法の提案

06月11日(Fri) 10:35〜11:55 D会場(3F-会議室4)
3D2 自然言語処理「情報抽出・分類 (1)」

演題番号3D2-4
題目有害情報フィルタリングのための2単語間の距離及び共起情報よる文章分類手法の提案
著者藤井 雄太郎(名古屋工業大学工学部情報工学科)
安藤 哲志(名古屋工業大学 大学院 産業戦略工学専攻)
伊藤 孝行(マサチュセッツ工科大学・名古屋工業大学)
時間06月11日(Fri) 11:35〜11:55
概要近年,SNSが急激に発達してきている.
SNS上には未成年ユーザにとって有害な情報を配信するユーザも存在し,問題となっている.
そこで本稿では,効率的に未成年ユーザに対して有害な文章をフィルタリングする事を目的とし,それらの文章を2単語間の共起情報を用いた判別方法により自動的に判別するシステムを提案する.
また,実在しているSNSの文章を用いて判定実験を行い,本システムの有効性を示す.
論文PDFファイル