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3H2-OS12b-2 人工データからの強化学習を用いた金融取引戦略の獲得

06月11日(Fri) 13:00〜14:20 H会場(2F-練習室1)
3H2-OS12b オーガナイズドセッション「OS-12b ファイナンスにおける人工知能応用2」

演題番号3H2-OS12b-2
題目人工データからの強化学習を用いた金融取引戦略の獲得
著者松井 藤五郎(とうごろう機械学習研究所)
後藤 卓(三菱東京UFJ銀行 市場企画部)
和泉 潔(東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻)
時間06月11日(Fri) 13:20〜13:40
概要本論文では,金融市場の統計情報に基づいて生成したランダム・ウォーク時系列データから強化学習を用いて取引戦略を獲得し,これを実データに応用した結果を報告する.
論文PDFファイル