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2F1-3 e-learningにおける学習者のLow-Level Interaction特徴に基づく行き詰まりの推定システム

06月10日(Thu) 09:00〜10:20 F会場(3F-ラウンジ)
2F1 ヒューマンインタフェース・教育支援「知的学習支援 (1)」

演題番号2F1-3
題目e-learningにおける学習者のLow-Level Interaction特徴に基づく行き詰まりの推定システム
著者堀口 祐樹(早稲田大学 大学院人間科学研究科)
小島 一晃(早稲田大学 人間科学学術院)
松居 辰則(早稲田大学 人間科学学術院)
時間06月10日(Thu) 09:40〜10:00
概要本研究は,知的メンタリングシステム実現へ向け,学習者のLow-Level Interactionリソース(LLIリソース)から,学習者の行き詰まりのリアルタイム推定を試みるものである.本報告ではLLIリソースとして,1)マウスの移動速度,2)顔の前後への動き,3)顔の傾きの3つの信号を用い,推定エンジンとして多重解像度解析とニューラルネットワークを組み合わせた推定システムを構築・検証する.
論文PDFファイル