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2B3-2 情報拡散データに基づいた社会ネットワークのノードランキング

06月18日(Thu) 15:50〜17:10 B会場(ホール棟5F-52室)
2B3 Webインテリジェンス「webマイニング1」

演題番号2B3-2
題目情報拡散データに基づいた社会ネットワークのノードランキング
著者木村 昌弘(龍谷大学)
斉藤 和巳(静岡県立大学)
中野 良平(中部大学)
元田 浩(大阪大学)
時間06月18日(Thu) 16:10〜16:30
概要ネットワーク上の情報拡散モデルであるICモデルに基づいて、
観測データから拡散確率を推定することにより、
影響力が強いノードをランキングする手法を提案する。
実験により、拡散確率を高精度に推定できること、また、
社会ネットワーク分析でよく知られたヒューリステイックベースの手法よりも、
ランキング上位の強影響ノード群をはるかに精度よく予測できることを実証する。
論文PDFファイル