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3I3-1 トピック相関による確率的潜在意味解析の拡張

06月19日(Fri) 13:00〜14:20 I会場(ホール棟6F-66室)
3I3 自然言語処理「情報検索・抽出・分類2」

演題番号3I3-1
題目トピック相関による確率的潜在意味解析の拡張
著者柴山 直樹(東京大学)
古田 一雄(東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻教授)
時間06月19日(Fri) 13:00〜13:20
概要確率的潜在意味解析(pLSI)のトピック分布に相関を考慮した拡張型pLSIの提案を行う。pLSIは単純な行列計算で実装できるスケールしやすいアルゴリズムである。だが、理論の単純さから、検索に有効なディレクトリ型表現やネットワーク型表現に対応しない。そこで、トピックに相関を考慮した生成モデルに拡張することで、この問題に対応できるアルゴリズムを提案する。また、提案アルゴリズムと従来手法との比較を行う。
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