| 演題番号 | 3I2-4 |
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| 題目 | パーソナライゼーションにおけるトピックを意識しない類似度測定 |
| 著者 | 長谷川 新(東京理科大学大学院) 相澤 彰子(国立情報学研究所) 浜本 隆之(東京理科大学) |
| 時間 | 06月19日(Fri) 11:40〜12:00 |
| 概要 | パーソナライゼーションにおいて、ユーザが求めている情報を判断するには、趣味嗜好を表した情報(プロファイル) との類似度の計算をする必要がある。しかし、ユーザの情報は様々な形式やトピックを含むため、文書構造の解析やトピックの分析が必要となり、類似度の計算は容易ではない。そこで、テキスト情報を対象に、圧縮に基づく情報間類似度を応用することで、トピックを意識せず類似度を測る手法を提案し、評価する。 |
| 論文 | PDFファイル |