| 演題番号 | 1C4-2 |
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| 題目 | 共同学習における分類器の合意度を用いた追加データ選択法の提案 |
| 著者 | 岡谷 一宏(北海道大学) 吉田 哲也(北海道大学) |
| 時間 | 06月17日(Wed) 16:50〜17:10 |
| 概要 | 本稿では共同学習における分類器の合意度を用いた追加データ選択法を提案する．これまで同値類や多数決に基づく追加データの選択が行われていたが，データの絞り込みが不十分なため過剰にデータを追加してしまうことがあった．本稿では，分類器同士の合意度を用いたラベル無しデータ集合の分割に基づいて追加データを選択する手法を提案する．提案手法をUCIリポジトリのベンチマークデータに適用し，その結果を報告する． |
| 論文 | PDFファイル |