| 演題番号 | 1C3-2 |
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| 題目 | 重要度指標に基づく専門的テキストデータからのフレーズ傾向抽出 |
| 著者 | 阿部 秀尚(島根大学) 津本 周作(島根大学) |
| 時間 | 06月17日(Wed) 15:10〜15:30 |
| 概要 | 近年，電子的に蓄積される文書の増加に伴い，テキストデータから有用な知見を得るテキストマイニング手法が注目されている．特に，複数の単語から成るフレーズについて，新興となる傾向を効率的に見出す手法が求められている．本研究では，各フレーズの重要度指標から成るデータセットを用いて，傾向を抽出する手法を開発する．本稿では，人工知能分野の会議における抄録を対象として，評価実験の結果を示す． |
| 論文 | PDFファイル |