2C3-01　強化学習による債券取引政策の獲得

演題番号	2C3-01
題目	強化学習による債券取引政策の獲得
著者	松井藤五郎 (東京理科大学) 後藤卓 (三菱東京UFJ銀行) 和泉潔 (産業技術総合研究所) 大和田勇人 (東京理科大学)
時間	6月12日(木) 16:20～16:40
概要	本論文では強化学習を用いて日本国債取引のための政策を学習する方法を提案する．具体的には，OnPSアルゴリズムを用いて，移動平均等のテクニカル指標からポジションを決定するための政策を学習する．
論文	PDFファイル