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1H1-04 音声対話システムにおける発話の重なり情報を利用した音声認識率低下の予測

6月11日(水) 09:00〜10:20 H会場
自然言語処理1

演題番号1H1-04
題目音声対話システムにおける発話の重なり情報を利用した音声認識率低下の予測
著者中野 幹生 ((株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン)
船越 孝太郎 ((株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン)
伊藤 敏彦 (北海道大学 大学院 情報科学研究科)
荒木 健治 (北海道大学 大学院 情報科学研究科)
長谷川 雄二 ((株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン)
辻野 広司 ((株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン)
時間6月11日(水) 10:00〜10:20
概要音声対話システムの発話交代失敗に起因する発話の重なりに対するユーザのリアクションの分析結果を提示し,それに基づいた音声認識率の低下の予測法の可能性を検討する.
論文PDFファイル

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