５月２９日（水）   協調問題解決   9:30-12:30 （A会場）

概要：
電子メールを使った情報配信に関して、興味属性による振り分けだけでなく、受信者にとって都合の良い時間帯、送信者にとって効果的な時間帯といった、時間軸に関してもパーソナライゼーションを行うシステムを構築し、評価する。

５月２９日（水）   協調問題解決   9:30-12:30 （A会場）

概要：
本論文では，GRIDやクラスタのようなネットワークによって接続された計算機をシームレスに協調させる環境において，複雑なエージェントコミュニケーションを容易に実装，実行するための表現を持つ実行環境について述べる。

５月２９日（水）   協調問題解決   9:30-12:30 （A会場）

概要：
本研究は，複数台ロボットによる複数ユーザ館内案内タスクを分析し，ユーザ応答性を重視した協調フレームワークを提案する．提案する手法では，ロボットのコミュニケーション能力を評価し，異種ロボットが混在する系における適切なタスク割り当てを目指す．

キーワード： ロボット インターフェース

５月２９日（水）   協調問題解決   9:30-12:30 （A会場）

概要：
「はーい、こっち向いて」。カメラに向いたか確認する。「はい。チーズ！撮りますよ！」。「もうちょっとアップにして！」。このような日常的なシナリオ記述に基づいて、利用者と協調して写真を撮る対話エージェントを提案する。当研究は、マルチモーダルな知覚器を持った合理的エージェントの実現を目指している。

５月２９日（水）   協調問題解決   9:30-12:30 （A会場）

概要：
本研究では、一つの探索問題を複数のCPUを用いて定められた時間内に解決するための、時間制約を用いた分散協調プランナを設計する。各プランナは時間制約に基づき解の最適性と探索速度の調整を行うとともに、互いに情報交換を行うことで効率的な協調探索を実現する。

５月２９日（水）   協調問題解決   9:30-12:30 （A会場）

概要：
重みの異なるサービス要求をもつ複数の移動エージェントに対し、複数のサービスエージェントが協調動作することで滞りなくサービスを提供するための手法について提案する。

５月２９日（水）   協調問題解決   9:30-12:30 （A会場）

概要：
個別に概念を獲得したInfant Agents (IAs)が，ネットワーク上に分散して存在する状況を想定し，個々のIAが自律的に他のIAsと対話しながら，概念を蓄積するシステムを研究している。本報告では対話戦略と概念獲得を中心に実験結果を述べる。

５月２９日（水）   協調問題解決   9:30-12:30 （A会場）

概要：
本研究の目的は，エージェント技術により簡単な事件に対する迅速な紛争解決の支援を行うことである．本研究では，オンラインで相談を受け付け，過去の類似事例を元にした仲裁案作成を自動化し，仲裁による和解成立を目指す．

５月２９日（水）   協調問題解決   9:30-12:30 （A会場）

概要：
本研究では，エージェントが通信を介して情報をやりとりすることで協調的に振る舞う場合について，不完全情報下で情報伝達することの効果を考察する．さらに，無差別に情報伝達を行うことで起る弊害について，情報伝達の構造を考えることでその改善を試みると共に，様々な環境に適した情報伝達の構造について考察する．

キーワード： マルチエージェント

５月２９日（水）   近未来DSIU   9:30-11:50 （B会場）

概要：
本稿では、ネット情報を使った意思決定支援の実現可能性について、実践的側面と理論的側面から論じる。まず、実践的側面として、電化製品を扱うＤＳＩＵと旅行先を扱うＤＳＩＵを取り上げ、それぞれの実現の難しさ、および、実現するためのコストについて論じる。次に、理論的な側面を論じるため、ネット情報から知識を自動構成し意思決定を支援するＤＳＩＵの数理モデルを提案する。そして、このモデルのもとに、ＤＳＩＵの提供する意思決定支援の正確さと、ネット情報から獲得する知識の精度との相関について論じる。

５月２９日（水）   近未来DSIU   9:30-11:50 （B会場）

概要：
ユーザの視点に立った意思決定支援を進めるためには、そのユーザのもつ興味や重要視する評価項目を的確に把握する必要がある。多目的意思決定手法の１つである AHPは、階層構造に表現した評価項目の選好度合を定量化する手段として有効であるが、代替案の追加や削除に伴う選好順位逆転という問題点を抱えている。本発表では、通常の意思決定手法では排除されてきた選好順位逆転を、実際の意思決定過程で起こりうる現象と解釈する。そして、各評価基準の下で満足できる最低ラインを示す希求水準の導入を特徴とする改良型AHP が、選好順位逆転に合理的な解釈を与えうることを示す。

５月２９日（水）   近未来DSIU   9:30-11:50 （B会場）

概要：
本稿では、HTML で記述された定形度の高い Web ページから、天気予報等のように時々刻々と変化するデータを簡易な方法で抽出する手法を提案する。提案手法では、対象ページの時間的な差分を検出することにより、データ箇所を特定する。そして、類似した情報を提供する複数のページ間の時間差分を比較することにより抽出したデータの属性、及びデータ間のリレーション判別を行う。

キーワード： DSIU

５月２９日（水）   近未来DSIU   9:30-11:50 （B会場）

概要：
観測が不完全な環境で、やはり完全に予測できないユーザと対話的に作業を行う知的なインタラクティブシステム(WWWアプリケーション,携帯端末,パーソナルロボットなど)を実現するためにはシステム主導のタスク遂行だけでなく、柔軟で頑健なシステム制御法が必要になる。そこで不確実性を確率的に扱いその中で最適な意志決定を行う確率的タスクモデリングの手法とシステム設計法について述べる。また遷移を制御する確率パラメータを動作中に得られるフィードバックから学習することにより、事前に規定したアルゴリズムと自律的な学習の統合を可能にする。

キーワード： DSIU

５月２９日（水）   近未来DSIU   9:30-11:50 （B会場）

概要：
我々は、「利用者の意図を汲み取る情報処理体系の開発」をテーマに取り組んできた。これは、Ｗｅｂより取り込んだ知識等より利用者に案を提示し、利用者の好み等を学習させるものであった。この中で、どのようにユーザと接するべきかを考慮することが、顧客満足度をあげるのに、有効であると考える。最近の不況における買い手市場の中では、顧客満足度をあげる事が重要であり、どの要素が最終的に満足度に関与するかを研究することが大切であるという問題意識の下に研究を始めた。本稿では、複数の方法で結果を表示し、比較評価した結果を報告する。

５月２９日（水）   近未来DSIU   9:30-11:50 （B会場）

概要：
インターネットの情報を利用し、意思決定する場合はコンピュータと人間がインタラクションするためキーボード入力やマウス操作、ディスプレイといったインタフェースが必要である。本稿では､人間がインタフェースの存在さえ意識せずに、また、コンピュータを使っているという意識無しに、ＷＷＷ上の情報を自然に直感的に感じ取るタンジブル・ユーザ・インタフェースとして、天気予報を取り上げるシステムの試作について述べる。

キーワード： ＤＳＩＵ、意思決定支援、インターネット、タンジブル・ユーザ・インタフェース

５月２９日（水）   文学と認知コンピュータ   9:30-12:10 （C会場）

概要：
自作マンガと経営者の自叙伝のハイパーテキスト表現システムの実装（前者をハイパーコミックと呼んでいる）を紹介し，物語の受容の理論と制作の理論の両者を接合するアイディアを提示する．

キーワード： LCC

５月２９日（水）   文学と認知コンピュータ   9:30-12:10 （C会場）

概要：
文学理論及び文学作品をコンピュータ上でシミュレーション可能とする研究の一環として、ノベルゲームなど小説と親和性のある電子的な表現形態をも視野に入れて、小説の修辞をハイパーテキストに変換する手法を検討する。

キーワード： LCC

５月２９日（水）   文学と認知コンピュータ   9:30-12:10 （C会場）

概要：
短編推理小説全体の文間の論理的関係をとらえるために、各文を格フレーム形式により記述するとともに、各文間の関係を記述する。文の形式化における問題点と文間の関係記述における問題について実例に基づいて述べる。

キーワード： LCC

５月２９日（水）   文学と認知コンピュータ   9:30-12:10 （C会場）

概要：
コンピュータで「物語」を作りには，「選択された事象」を「物語構造」・「物語展開」に基づいて，「読者」が「論理的納得」と「心理的納得」を得るように並べることが必要である．その場合，どのような法則性を必要とするか．

キーワード： LCC

５月２９日（水）   文学と認知コンピュータ   9:30-12:10 （C会場）

概要：
述辞を最上位項とする構造統辞論的な民話モティーフの木構造モデルをもとに，表層テクストの各辞項を意味属性に分節したデータから，モティーフを構成する要素間の結合関係を様々なレヴェルで走査し，深部の意味構造を明らかにすることを目的とする。

キーワード： LCC

５月２９日（水）   文学と認知コンピュータ   9:30-12:10 （C会場）

概要：
文学理論とAIや認知科学との融合により，修辞的な物語・文学システムをめざす拡張文学理論の諸側面（物語内容，物語言説，ハイパーテキスト構造，映像表現，社会的応用等）について，システムの実装例を援用して議論する．

キーワード： LCC

５月２９日（水）   文学と認知コンピュータ   9:30-12:10 （C会場）

概要：
物語内容論を原理的に考察するに当ってProppに基づく物語生成システムを再検討し，原理論をシミュレートできた部分・まだの部分・それを拡張すべき部分を腑分けし，物語内容論の今後の展開を議論する．また生成結果からの簡易な映像自動編集システムを紹介する．

キーワード： LCC

５月２９日（水）   文学と認知コンピュータ   9:30-12:10 （C会場）

概要：
本稿では，ことばによるユーモア（ジョーク）の面白さに関して行った実験の結果を通じて，ユーモアの何がどのように面白さを生じさせるかを認知的に考察する．さらにユーモアとアイロニーの関係についても言及する．

キーワード： LCC

５月２９日（水）   知能ロボット   9:30-12:30 （D会場）

概要：
ヒューマノイドロボットのハードウェア基盤が身近になり，現在人間の脳における運動系の情報処理のアナロジーとして，その大自由度な運動情報の取り扱う脳型情報処理系のソフトウェア開発が進んでいる．本研究では，ロボットの関節角情報の縮約とそれにより表出される周期運動の関係について実験に基づき考察する．

５月２９日（水）   知能ロボット   9:30-12:30 （D会場）

概要：
行動の観察からシンボルコミュニケーション能力が発達し，行動の獲得と認識が実現されるとするミメシス理論をヒューマノイドに応用する．そのための工学モデルを提案し，見まね学習を通じて身体性を考慮した行動獲得とシンボル創発実験を行なった．

５月２９日（水）   知能ロボット   9:30-12:30 （D会場）

概要：
これからのコミュニケーションロボットには、相手の状況を見て判断する機能が必要である。今回はロボットの行動を話し掛けることとして、この機能を画像データ処理で如何に実現できるか、データの収集・分析、そして画像処理方式の基礎実験を行った。その結果と考察を報告する

５月２９日（水）   知能ロボット   9:30-12:30 （D会場）

概要：
人とロボットとの円滑なコミュニケーションを実現するためにはロボットの身体性が必要である。身体性を考慮してロボットの動作である例示、情緒表出、調整の実装を行い、適応、同調の必要性を議論した。

５月２９日（水）   知能ロボット   9:30-12:30 （D会場）

概要：
本研究では、ビークルが環境から得る外界センサー値とユーザーから得る操作量という異種多次元時系列間のパターン相関に着目することにより、ユーザー操作の背景にある細かい「意図」を認識する方法を提案する。

キーワード： 多次元時系列データ 意図認識 セミオートノマススクータ

５月２９日（水）   知能ロボット   9:30-12:30 （D会場）

概要：
ある行動を実行するための前提条件、実行した結果得られる効果を正確に把握することは、行動計画システムにとって必要不可欠である。本研究では自律型ロボットが、行動の持つ前提条件、効果を経験に基づき獲得するシステムの構築を行った。

５月２９日（水）   知能ロボット   9:30-12:30 （D会場）

概要：
我々が提案してきた，対話型進化計算(IEC) の評価能力を用いた効率のよい実環境ロボット学習システム，対話型進化ロボティクスにおいて，教示者の2つの視点の違いによる教示の効果をオンライン学習において検証する．

５月２９日（水）   知能ロボット   9:30-12:30 （D会場）

概要：
動的環境で効率的かつ反応性のよいロボットシステムを実現するためのプランニングと行動の並列化手法を述べる．繰り返し的に定式化されたプランニングの途中結果を利用し，並列に実行可能な行動を決定する．複数のカメラで複数の人間を追跡する問題に適用する．

５月２９日（水）   自然言語理解   9:30-12:30 （E会場）

概要：
本発表では言葉の意味を表す知識ベース（概念ベース）を用いて自然言語文章の傾向把握について考察する。文章を形態素に分けた後の単語単位ではなく、さらに細かい単位に分割することによって文章の内容を把握する事を目指してゆく。

５月２９日（水）   自然言語理解   9:30-12:30 （E会場）

概要：
２種類の辞典をソースとして日本語と英語の単語を同時に多次元空間上に配置して、２言語間の単語の類似性判別を行う方法を提案する。日本語に対する英語の類似性判別の評価実験により、方式の有効性を明らかにした。

５月２９日（水）   自然言語理解   9:30-12:30 （E会場）

概要：
AGMモデルによる信念改訂の理論は知識表示や推論の研究の一部に影響を与えた。本発表では、AGMモデルよりも制約の弱いタイプの信念改訂のモデルを定義し、このモデルが信念改訂のより自然なモデルであることを示す。

５月２９日（水）   自然言語理解   9:30-12:30 （E会場）

概要：
J.Bresnanによる語彙機能文法と短期記憶のメカニズムに基づいた言語認識回路を、L.G.Variantによって提案されているニューロイダルネットを用いて構成する。

５月２９日（水）   自然言語理解   9:30-12:30 （E会場）

概要：
利用者とエージェントのインタラクションをエージェントのプランとして記述し、 そのプランを実行することで状況に依存した音声対話を行うエージェント・アーキテクチャを提案する。当研究は、マルチモーダルな知覚器を持った合理的エージェントの実現を目指している。

５月２９日（水）   自然言語理解   9:30-12:30 （E会場）

概要：
高齢者を対象とした在宅健康管理支援のための音声対話システムについて報告する。プランに基づく対話処理により、対話のスキップや割り込みなどの柔軟なユーザインタラクションを実現している。実験結果についても併せて報告する。

５月２９日（水）   自然言語理解   9:30-12:30 （E会場）

概要：
A virtualized-ego is a conversational agent that represents a member of a community and can talk on behalf of real member. We present a conversational speech synthesis model for virtualized egos that can handle personal traits. The model consists of three components: prosody controlling, speaking style analyzing, and personal speech synthesizing. We show how speech sound with personal trait is created using this model. We also show the details of speech sound analysis to illustrate the relation between the discourse and prosodic features.

５月２９日（水）   自然言語理解   9:30-12:30 （E会場）

概要：
人間とロボットが共存するスマートオフィス環境において音声等の自然言語インタフェースを用いて，ネットワーク上に分散している情報家電や様々な知識情報を利用するための自然言語処理システムを構築する．

５月２９日（水）   自然言語理解   9:30-12:30 （E会場）

概要：
本研究では、音声対話が可能で擬人的な外見を持つECAに着目し、ECAとの対面マルチモーダルインタラクションを観察することで、ユーザがECAに対話主体としての身体性を帰属させているかを検証した。

５月２９日（水）   学習1   15:00-16:20 （A会場）

概要：
ブーリアンカーネル関数と Support Vector Machine を用いたブール関数の帰納学習アルゴリズムを提案し、C4.5 等の既存の学習アルゴリズムに対して行なった、計算機実験による性能比較に関して報告する。

５月２９日（水）   学習1   15:00-16:20 （A会場）

概要：
グラフ構造データを対象に、分類に効果的な属性をGraph-Based Inductionによりオンラインで構築しながら分類器（決定木）を構築する学習手法を提案し、その有効性を検証する。

５月２９日（水）   学習1   15:00-16:20 （A会場）

概要：
Graph structured data mining is an important data mining problem with broad applications. It is a very difficult problem to solve in practical time because of a combinatorially explosive number of possible patterns and subgraph isomorphism which is known as NP-complete problem. We have proposed AGM algorithm in our previous work. It can efficiently extract all frequent patterns contained as induced subgraphs in a dataset of labeled graphs. However, AGM algorithm requires much computation time because frequent pattern mining problem and graph isomorphism are NP-complete problem and it drives not only connected graphs but also unconnected graphs. In this paper, we propose new method to extract only frequent connected graphs contained as subgraph or induced subgraph in graph dataset. It runs much faster than AGM algorithm and FSG which is recently proposed and can derive only connected subgraph.

５月２９日（水）   学習1   15:00-16:20 （A会場）

概要：
大規模データからの異常値発見問題に対して，可読性に優れた決定木と正答率が高いブースティングを用いた新しい手法を提案し，KDD　CUP1999で用いられたネットワーク侵入データに適用して，その有用性を確認した．

５月２９日（水）   基礎   15:00-16:20 （B会場）

概要：
対象と属性の関係を表す表データ（決定情報システム）において，属性の集合ごとに決まる対象集合上の同値関係は分類という意味から重要な情報である．近年注目されているラフ集合理論の枠組みでもこの性質を利用している．ここでは，不完全な情報も扱う非決定情報システムにおける可能同値関係を効率よく抽出するための手続きを提案する．

５月２９日（水）   基礎   15:00-16:20 （B会場）

概要：
語と語の間に存在する暗黙の論理関係は意味処理を行う上で重要となる．本稿では2語の概念間に存在する論理関係をノードに当たる語概念を関係付けている知識ベースを基に，シソーラス，概念ベースを利用して推定する手法を報告する．

５月２９日（水）   基礎   15:00-16:20 （B会場）

概要：
コンピュータに連想機能を持たせるため，漢字で表現された2概念間の関連の強さを，漢字のもつ意表文字としての特徴（偏，旁など）を利用して定量化する関連度計算方式を提案している．

５月２９日（水）   基礎   15:00-16:20 （B会場）

概要：
論理命題が持つ情報の量を提案し、その特徴や応用について発表する。具体的には、論理命題をベクトルで表現した論理ベクトルを用いて論理命題の情報量を定義し、命題の不確実性への適用を試みる。

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース1   15:00-16:20 （C会場）

概要：
学習者が自分の得た情報や自分なりの理解を反映した構造を付加し，学習の進展と共に成長させていくことのできる学習リソースの実現を目指して，その枠組みと基盤技術について述べる．

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース1   15:00-16:20 （C会場）

概要：
本研究の目的は，e-Learning基盤における協調学習支援機能の実現にある．これまでに開発した協調学習環境は，学習場における知識の循環的マネージメントモデルに基づき設計されている．本稿では，本環境上での知識の共有化と再利用の仕組みに関して報告する．

キーワード： 協調学習支援

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース1   15:00-16:20 （C会場）

概要：
要求やイメージが曖昧な購買においては、顧客は概念形成的な思考プロセスを経て意思決定を行う。実購買行動で優秀な店員は、この種の思考プロセスを効果的に支援している。本稿では、概念情報の可視化によってHCIで概念形成的購買を支援するための手法を紹介する。

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース1   15:00-16:20 （C会場）

概要：
要求やイメージが曖昧な購買においては、顧客は概念形成的な思考プロセスを経て意思決定を行う。実購買行動で優秀な店員は、この種の思考プロセスを効果的に支援している。本稿ではオンライン購買実験を通して、HCIの工夫によっても同様の効果を実現しうることを主張する。

５月２９日（水）   探索   15:00-16:20 （E会場）

概要：
帰納論理プログラミングシステムは、探索すべき仮説の数が指数オーダーであるため、学習速度が遅く大量データを効率良く処理することができない。そこで、仮説探索アルゴリズムの改良を目標とし、既存アルゴリズムとの比較も行う。

５月２９日（水）   探索   15:00-16:20 （E会場）

概要：
(並行)論理プログラムでは、変数のもっともらしい出現の仕方が存在する。我々の開発した Kima は、モード/型情報を手がかりに、生成と検査によって軽微な誤りに対する修正案を機械的に探索するが、もっともらしさに関する深さ漸増 A* 探索によって探索の大幅な効率化を実現している。

５月２９日（水）   探索   15:00-16:20 （E会場）

概要：
本研究では、制約充足問題の部分クラスである分散最大制約充足問題を高速に解くためのアルゴリズムを提案する。本手法は、近似解法の反復分散ブレイクアウト法と厳密解法の同期型分枝限定法を拡張しており、実験により本手法の有効性を示す。

５月２９日（水）   探索   15:00-16:20 （E会場）

概要：
特定の情報形式（文書や画像）にとらわれずに，検索可能な汎用エンジンの開発を行っている．現状までの成果とその実適用評価結果について報告する．

５月２９日（水）   学習2   16:50-18:50 （A会場）

概要：
アイテム購買予測問題において，情報検索で用いられるIDF値に基づき，少販売数アイテムに着目した新しい顧客 - グループ間類似度を提案し，実際の薬局データに適用してその有効性を確認した．

５月２９日（水）   学習2   16:50-18:50 （A会場）

概要：
知識発見における重要なデータ前処理として「属性選択」があるが，フィルター法とラッパー法が代表的な方法である．本稿では，出現頻度に基づき，シーズとなる属性を選択・拡張する方法を提案し，従来法と比較して，その得失を評価する．

５月２９日（水）   学習2   16:50-18:50 （A会場）

概要：
Graph-Based Induction はグラフ構造から有用だと思われる部分構造を抽出するためのアルゴリズムである。この手法を用いて構造を有するデータから分類学習に有用であると思われる属性を構築し、その評価をする。

５月２９日（水）   学習2   16:50-18:50 （A会場）

概要：
従来の決定木生成アルゴリズムでは、属性間の相関により決定木の性能が低下することがある。本論文では、属性間の相関による分類への影響を考慮した決定木生成における属性選択基準を提案する。また、実験によりその有効性を確認する。

キーワード： 決定木 属性選択

５月２９日（水）   学習2   16:50-18:50 （A会場）

概要：
帰納論理プログラミング(ILP)は基本的には記号処理による推論を行う枠組であるため、意味を持つ数値データの処理に有効に機能しない場合がある。そこで、我々はILPシステムに組み込むための数値データ処理システムを構築し、その有効性を示す。

５月２９日（水）   学習2   16:50-18:50 （A会場）

概要：
本研究ではコミッティ学習の新手法として共生進化に基づく帰納学習法を提案する．仮説空間から確率的に選択された仮説の変動性を利用し，複数仮説の投票で分類を行なう．実験の結果，本手法はバイアスを増加せずに精度を向上できることが示された．

５月２９日（水）   近未来RCT   16:50-19:10 （B会場）

概要：
人間にとって「移動」とは, 自立的かつ快適に生活するための手段として極めて基本的, かつ必要不可欠な行動である. しかし現在の社会環境下では, 視覚・聴覚・下肢駆動機能に障害を持つ高齢者・障害者の場合, 移動に不可欠な認知・駆動・情報入手の３つの要素行動に問題が生じるため, 自立的な移動が困難となっている. そこで筆者らは, 幅広い高齢者・障害者を対象に, 障害の種類, レベル, 障害歴の違い, 重複障害などの多様性を考慮に入れ, 認知・駆動・情報入手の3つの要素行動を補助する移動支援システム, Robotic Communication Terminalsの実現を目指し, 研究を行っている. 本発表では, 近未来チャレンジのテーマとしてのRCTの概要・目標を示し, RCTの社会およびAIへの貢献，筆者らのこれまでの成果および今後の展開を紹介する.

キーワード： RCT、 高齢者・障害者支援

５月２９日（水）   近未来RCT   16:50-19:10 （B会場）

概要：
高齢者・障害者をはじめとするすべての人が快適かつ安全に移動できるシステム、””RCT（Robotic Communication Terminals）””では、身体特性に制限されずに利用可能な個人用端末の開発をめざしている。そのためには、ユーザーの身体特性等の多様性を把握し、その特性を踏まえた端末のデザイン、支援タスクの実現が不可欠である。本調査では、高齢者・障害者に対するアンケート調査を企画、実施し、3,000件を超える回答をもとに、ユーザーの多様性を検討した。

キーワード： RCT

５月２９日（水）   近未来RCT   16:50-19:10 （B会場）

概要：
高齢者・障害者の移動支援については、バリア・バリアフリー情報を提供する支援が重要である。しかし、バリア・バリアフリーの定義は、各ユーザの身体状況に依存していることを考慮するとバリア・バリアフリー判定に必要な段差・交通量などの属性を蓄積した歩道ネットワークDBが必要と考えられる。昨年度は、小金井市の歩道について、調査を行い、条件に応じた歩道状況などを表示するシステムを開発したが、今年度は、車椅子の方向け、盲人の方向けなど個々の身体状況に応じた最適経路検索の開発を行った。今回、この概要を紹介するとともに、他RCT要素であるユーザ搭乗型移動システム、環境システムとの連動実験を行った様子も紹介する。

５月２９日（水）   近未来RCT   16:50-19:10 （B会場）

概要：
環境やユーザが提供するエネルギーのみで，環境側の装置およびユーザとの情報の送受信を実現する小型通信端末(Compact Battery-less Information Terminal: CoBIT)を用いた位置に基づく情報支援システムを提案する．本環境側システムでは，端末の位置・方向計測，端末固有情報の読み書き，端末からの情報送受信，環境中のオブジェクトの認識や他の装置との情報の送受信を行うことで，状況依存情報提供を実現する．本稿では，音の情報をダウンロードし，数種の合図をアップロードできるCoBITを紹介する．環境側の装置は，端末の位置を推定しビーム光を送出するため，端末ごとに個別の情報支援が可能である．

キーワード： RCT

５月２９日（水）   近未来RCT   16:50-19:10 （B会場）

概要：
本発表では、歩行者の移動支援のため、一般道路を監視し道路状況データを提供するシステムの、昨年からの改良・追加部分について述べる。まず、動物体抽出・追跡部分において、晴天・曇天・薄暮・夜間の４種類の環境条件に対応したアルゴリズムを用意し、それらを環境の変化に応じて自動的に変更できるようにした。また、追跡部分においては、動物体検出の段階でオクルージョンや複数物体の融合・単一物体の分裂が起こる問題に対して、各物体の移動履歴と各瞬間の抽出物体とのシンボリックな対応探索によってもっともらしい認識結果に修正する処理を採用した。そして、これらの処理によって、２４時間を通じて動作できるシステムを作成した。

キーワード： RCT, 動画像処理

５月２９日（水）   近未来RCT   16:50-19:10 （B会場）

概要：
米国カーネギーメロン大学(CMU)で行われたビデオ監視システムのプロジェクトVSAM(Video Surveillance and Monitoring)は，複数カメラの協調動作による屋外監視を実現している．カメラセンサは，動画像理解技術により屋外映像から物体の検出・追跡・識別を行い， ネットワークを介して物体情報を監視センタに送信する．各カメラセンサからの情報はマップ型GUI上に表示され，これによりユーザ（監視者）は人や自動車等の移動状況を実時間でモニタすることが可能となる．複数のカメラセンサは協調して動作するため、一台のカメラでは許容できない広範囲における特定物体の移動軌跡を知ることができる．本発表では，VSAMプロジェクトの概要について述べる．

キーワード： RCT

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース2   16:50-18:50 （C会場）

概要：
ユーザのブラウジングの履歴を元に，取得されるであろうWebページを推測し，そのWebページを視覚的に分類するインタフェースを通してブラウジングのナビゲーションを行う方法を提案する．

キーワード： ブラウジングナビゲーション

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース2   16:50-18:50 （C会場）

概要：
本稿では，同期的に複数人でおこなうWebブラウジングを支援するインターフェイスについて述べる．このインターフェイスは，既存の研究では扱えなかったブラウジング履歴の視覚化物と，Web構造の視覚化物の動的な同時提供とその共有化を実現する．

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース2   16:50-18:50 （C会場）

概要：
筆者らは高齢者の移動を支援する知的ビークルの開発を行っている。本稿では有効かつ快適な運転補助機能の実装を目指し、障害物の自動回避について高齢者による評価実験を行ったので報告する。

キーワード： 知的制御システム、社会・交通システム、高齢者、 RCT

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース2   16:50-18:50 （C会場）

概要：
情報ネットワークツールの評価手法として，心理学的尺度構成法に基づき，標準化された尺度を提案し，現在，開発中のパブリック・チャンネル・オピニオン (POC)の評価過程で試行している尺度構成について報告する．

キーワード： ツール評価，POC

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース2   16:50-18:50 （C会場）

概要：
本研究では，BBSとの比較を通して実施されたPOCの評価実験について報告する．POCの評価過程で尺度化が進められている評価尺度を用い，POCとBBSの利用がコミュニティメンバーに与える心理的効果について論じる．

キーワード： ツール評価，POC

５月２９日（水）   ヒューマンインタフェース2   16:50-18:50 （C会場）

概要：
本稿では，人間との身体を通じた協調的過程によって機能を顕在化する人工物Harmonic Artifacts(HARMONICAR)を提案する．機能を顕在化させるための身体的コミュニケーションはActive Affordanceによって実現される．

５月２９日（水）   設計システム   16:50-18:50 （D会場）

概要：
本論文は制御系設計を「行為対を作ること」と定義し、与えられた行為対集合（グラフを形成）の論理表現、行為対集合から推論による候補制御構造の導出、候補制御構造からのプログラム自動合成用データの生成に関する。

５月２９日（水）   設計システム   16:50-18:50 （D会場）

概要：
本論文は設計対象―例えば自動車のエンジンを対象に組み込まれる制御コンピュータのプログラムの自動生成に関する。プログラム設計は制御系設計そのものである。今日、組み込みプログラムの範囲と規模が増大すると共に、対象設計と切り離してプログラム開発が行われ、それには制御系設計の結果をプログラム仕様に変換することが必要になるが、この間に対象分野の言語・知識・方式から情報分野の言語・知識・方式への大きなセマンテイック・ギャップがあり、この部分に大きな困難が生じている。これには両分野に精通している人材が必要であるが、そのような人材の確保が困難なためである。これを解決する一つの方法として、制御系設計以後は人間が関わらずにプログラムが自動生成される方式を試みる。

５月２９日（水）   設計システム   16:50-18:50 （D会場）

概要：
アプリケーション領域のユーザーがコンピュータ技術者の力を借りることなくソフトウェアを開発するための手法として、領域知識の機能的側面からの記述方法とプログラム構造の自動構成とコード化

５月２９日（水）   設計システム   16:50-18:50 （D会場）

概要：
本論文は、設計者を設計過程のなかに取り込みながら、設計対象の構造に応じてサブシステムを設定する、設計支援システムについて述べる。

５月２９日（水）   設計システム   16:50-18:50 （D会場）

概要：
地理情報システムにおいて，ユーザの要求に応じた空間データの配信は重要な課題の1つである．そこで本研究では，ユーザ情報を用いて空間データの重要度を適応的に決定することが可能な空間データ配信システムを構築する．

５月２９日（水）   自然言語情報検索   16:50-18:50 （E会場）

概要：
掲示板等に投稿されたメッセージ群において、メッセージの主題部分の判断やメッセージ同士の関連の発見を基にしてメッセージ群を集約するシステムを提案する。これにより情報抽出の簡易化、新たなメッセージの誘発を行う。

５月２９日（水）   自然言語情報検索   16:50-18:50 （E会場）

概要：
提案するシステムは、類似概念に属する文集合から、形態素の出現頻度に基づき自動抽出した文末表現と内容語の二種類の特徴パターンを用いて、コールセンター等における問合せメールを分析する。

キーワード： 文書分析、テキストマイニング

５月２９日（水）   自然言語情報検索   16:50-18:50 （E会場）

概要：
多数の比較的小さなクラスタ集合で情報空間をモデル化し、検索しやすい形で表現・保持するための手法について、基本的なアイディアを報告する。具体的には、（１）キーワードと文書など相互に関係しあう複数の構成要素を同時にクラスタリングするための理論的な枠組み、（２）クラスタを動的に発見するためのサンプリング戦略、の２つについて述べる。

５月２９日（水）   自然言語情報検索   16:50-18:50 （E会場）

概要：
「明るくて楽しい曲は？」といった自然言語による楽曲検索を可能にするためには、検索対象となる曲にその曲の印象値を割り振っておく必要がある。本発表では標準ＭＩＤＩファイル形式の曲に印象値を割り振る手法を提案する。

５月２９日（水）   自然言語情報検索   16:50-18:50 （E会場）

概要：
従来の木構造に基づくWebページラッパー作成アルゴリズムは，繰り返しを含むWebページ（リストなど）をうまく扱えないと言う欠点があった．本研究では，繰り返しを含むWebページの自己相関性に着目し，繰り返し構造に対応したラッパーを生成可能なアルゴリズムを実現した．

５月２９日（水）   自然言語情報検索   16:50-18:50 （E会場）

概要：
知識共有における知識検索において，背景知識を蓄えた知識ベースの利用が有効である．本研究では，背景知識に検索事例を利用し，利用者に応じた検索を行う機構を，知識共有支援システムPapitsに実装する．

５月３０日（木）   パネル：強化学習
強化学習の諸相とその展望「情報科学の新たな異分野交流を目指して」   9:30-11:30 （A会場）

５月３０日（木）   パネル：強化学習
強化学習の諸相とその展望「情報科学の新たな異分野交流を目指して」   9:30-11:30 （A会場）

５月３０日（木）   パネル：強化学習
強化学習の諸相とその展望「情報科学の新たな異分野交流を目指して」   9:30-11:30 （A会場）

５月３０日（木）   パネル：強化学習
強化学習の諸相とその展望「情報科学の新たな異分野交流を目指して」   9:30-11:30 （A会場）

５月３０日（木）   パネル：強化学習
強化学習の諸相とその展望「情報科学の新たな異分野交流を目指して」   9:30-11:30 （A会場）

５月３０日（木）   近未来：危機   9:30-11:30 （B会場）

概要：
昨年の全国大会で近未来のニューチャレンジとして，災害救助シミュレータ（実際にはRoboCup　Rescue Simulation Projectのシミュレータ）の挙動をリアルタイムで自動的に実況するシステムを作成することを提案した．災害救助の場面では被災者，救助者，救助責任者，第三者などさまざまなエージェントが存在するので５年後の目標としてはどのエージェントを対象とするかで実況の内容を適切に変更する

キーワード： 危機管理シミュレーション

５月３０日（木）   近未来：危機   9:30-11:30 （B会場）

概要：
京都大学石田研究室が開発中のFreeWalk V4により，3次元仮想空間内において人間が操作するアバターと社会的エージェントとの共同作業が可能となる．各アバターはインターネットを通じて操作し，エージェントの行動はQ言語を使用して記述することにより，100人のアバターと1000体のエージェントを同時に動かすことを可能とする予定である．本稿ではFreeWalkとQ実装系との結合に際し行った開発，及び現時点におけるQを使用したエージェント制御の成果について報告する．また，Qのシナリオ記述の一部をGUI化することによりシナリオ記述者の負担を軽減させるツールについて紹介する．

キーワード： 危機管理シミュレーション

５月３０日（木）   近未来：危機   9:30-11:30 （B会場）

概要：
RoboCupRescue における災害シミュレーションでは，エージェントの大多数を占める一般市民のシミュレーションを行なうことは重要であり，その振舞いをいかに記述するかは大きな問題である．本研究では，災害時を含めた一般市民の振る舞いとそのシミュレーションに適切な問題解決器について考察した．また，それをもとに複数の行動目標を同時に評価することで複数シナリオを並列に消化することを可能とする問題解決器PS＾２とその行動ルール記述 Posit を提案する．そして，提案したモデルをRoboCupRescueシミュレータ上の市民エージェントの実装について述べる．

キーワード： 危機管理シミュレーション,マルチエージェントシミュレーション

５月３０日（木）   近未来：危機   9:30-11:30 （B会場）

概要：
従来の避難シミュレータは社会的インタラクションを反映していなかった。そこで、全ての避難者エージェントに対してインタラクション記述を行った。今回記述したモデルは、実空間上で行われた避難誘導実験を利用した。この実験は2つの誘導法の有効性を比較したものである。そして、このインタラクション記述を動作させることができる避難誘導シミュレータを作成した。シミュレーションを行った結果、実空間上の実験結果を仮想空間上でも再現することが可能となった。

キーワード： 危機管理シミュレーション,マルチエージェントシミュレーション

５月３０日（木）   近未来：危機   9:30-11:30 （B会場）

概要：
災害対応等の緊急時の意思決定は人間が中心的な役割を担うため，人間を含めた意思決定支援方式の評価は非常に重要である．本稿では，災害現場の意思決定を例に取り上げ，意思決定支援システムの妥当性を実験的に評価する方法を提案する．これまで，RoboCupRescueプロジェクトでは専門家エージェントをプログラムすることで，災害対応計画の妥当性を検証する手法がとられてきた．これに対して，既存のRoboCupRescueシミュレータ上で，意思決定者である被験者がエージェントにリアルタイムに指示を出し，シミュレーション結果を評価することで，人間を含めたシステム全体の評価を行う手法を提案する．

キーワード： 「サバイバル・オブ・チャレンジ」

５月３０日（木）   オントロジーと知識獲得   9:30-11:30 （C会場）

概要：
本稿ではオンライン環境における学習者コミュニティ形成の支援法を提案する．ここでは，入力疑問からメタデータを抽出し，オントロジーを利用して関連コミュニティを提示することにより，学習者が積極的に自学自習できる環境の構築を目指す．

５月３０日（木）   オントロジーと知識獲得   9:30-11:30 （C会場）

概要：
計算機で副詞を扱えるようにすることが目的である。そこで「主体の動きと副詞を対応付けた隠れマルコフモデル」と「話者の主観」を結びつけた副詞のオントロジーを考案する。そしてオントロジーを利用した副詞認識システムを作成、評価した。

５月３０日（木）   オントロジーと知識獲得   9:30-11:30 （C会場）

概要：
ユーザタスクの支援エージェントは，要求仕様の変化に対する開発コストが問題となる．本稿では，タスクパターンをリポジトリ化することにより，実装部品の再利用性を高めることを目指す．献立提案を例として評価を行った．

５月３０日（木）   オントロジーと知識獲得   9:30-11:30 （C会場）

概要：
知識獲得手法の一つであるRDR法に最小記述長原理の概念を取り入れ，問題環境の変化や知識獲得と帰納学習の統合化に取り組んでいる．今回は提案手法による現実的なシステム構築のシミュレーション結果を報告する．

５月３０日（木）   オントロジーと知識獲得   9:30-11:30 （C会場）

概要：
RDR法とは、専門家に1)事例のクラス判断 と2)重要属性選択 のタスクを課し、効率的に知識獲得を行う手法である。タスク1)を通じて得られたクラス情報のみから従来のRDR法と同程度の知識ベースを構築するために、近傍事例と呼ばれる事例の生成手法を提案し、評価する。

５月３０日（木）   オントロジーと知識獲得   9:30-11:30 （C会場）

概要：
私達は，これまで議論するエージェントシステムを提案してきた．本論文では，移動して情報を探し回る人間の高度な知的活動を長所を活かすため，ネットワーク上を移動しながら知恵を授かるモバイルエージェントを試作した。

５月３０日（木）   マルチモーダルインタフェースとメディア統合   9:30-11:30 （D会場）

概要：
マルチモーダル対話（MMI）記述言語XISLを提案する．XISLは利用モダリティを拡張できる自由度を持った言語であり，MMIによるシームレスなWebアクセスの実現を目指している．本報告ではXISLの概要と，その記述例を示す．

５月３０日（木）   マルチモーダルインタフェースとメディア統合   9:30-11:30 （D会場）

概要：
本研究ではマルチメディア情報の記述された情報コンテンツを半自動的にマルチモーダル対話システムへ変換する手法を開発する．この手法によって，開発者はコンテンツであるXMLから自動変換されたVoiceXMLに簡単な手修正を加えるだけでマルチモーダル対話システムを作成することが可能になる．

キーワード： VoiceXML,マルチモーダル対話システム,

５月３０日（木）   マルチモーダルインタフェースとメディア統合   9:30-11:30 （D会場）

概要：
映像などストリームメディアに自然言語で記述された知識を関連付けたマルチモーダルナレッジに、音声などの手段でオンデマンドにアクセスできるMKIDSシステムを開発した。マルチモーダルナレッジは専用のオーサリングツールで作成され、MPEG7で記述される。

５月３０日（木）   マルチモーダルインタフェースとメディア統合   9:30-11:30 （D会場）

概要：
Intelligent support for the creation of interactive contentsBurin Anuchitkittikul, Sadao Kurohashi, and Toyoaki Nishida This paper describes a system that can create interactive video contents intelligently. The system will allow the users to obtain a coherent video stream from the video archives. In this paper, we focus on the annotation system, the synthesize algorithm for the sequence of the contents and the tagging system. We describe major features of the tagging system and an algorithm that make use of natural language processing technology to retrieve video clips and arrange them into a coherent video stream.

５月３０日（木）   マルチモーダルインタフェースとメディア統合   9:30-11:30 （D会場）

概要：
PC、カメラ、マイク、人感センサー等の機器を多数配置したスマートオフィスにおいて、各機器が提供するメディアを動的に統合するには、各機器をコンポーネントとし、ネットワークを介したコンポーネント間の協調を実現するプロトコルが必要である。本論文では、機器制御や映像・音声のリアルタイム配信、イベント処理を実現するプロトコルを提案し、実際の機器を用いて、スマートオフィスにおけるグループウェアの実装、評価を行う。

５月３０日（木）   マルチモーダルインタフェースとメディア統合   9:30-11:30 （D会場）

概要：
人と人工物の共生を可能にする知的なメディアを実現するための情報インフラとして、人と人工物や環境、または人同士がインタラクションする際のデータ（画像、音声、生理情報など）をコーパスとして蓄え、利用する情報技術に関する研究構想を紹介する。

キーワード： インタラクション

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
In our project (GENTA - GENeral belief reTrieving Agent), we try to find the algorithms for realizing an assumption that resources connected in the Internet are keeping information as brain cells - some of them are never being used but number of the same inputs is crucial for our knowledge and opinions. Therefore we proposed a method of general knowledge retrieval (common beliefs as the sun is hot") by using searching and statistics techniques."

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
WEBページにおける情報提供を効果的に行うために利用者が次に閲覧するページを学習し、予測・推薦することで利用者への情報提供を円滑に行う方法論を提案する。

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
本ポスターでは，我々が開発した高速な最適順序木パターン発見アルゴリズムを紹介する．さらに，実際のウェブデータを用いてデモを行う．

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
本研究では，画像圧縮における量子化コードブックの学習問題について考察する．特に，汎用のラティスコードブックを，ある特定タイプの画像に対してより有効に機能するものへ洗練化する手法を提案する．

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
アニメーションにおいて、動作類推原理によりエージェントの動作を既存の動作に同化させ生成する手法について考察する。特に、コスト関数に基づく類推・探索によりエージェントにとって最適な同化動作を生成する手法を提案する。

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
概念階層と概念定義の構築を支援するオントロジーエディターについて報告する．概念階層は，電子化辞書において再利用可能な部分を同定・活用し，概念定義は，テキストコーパスから，共起性に基づくマイニング手法により，概念定義を構成する概念ペアを抽出し利用する．

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
本研究では、ユーザが持つ問題に対し、類似事例などを提示しながら、問題解決を支援する知識マネージメントシステムの研究を行う。本報では、形式的知識と文書情報を組み合わせた柔軟な知識表現の枠組を示す。

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
２００１年度全国大会での山下らの提案*を基にした、代替物検索システムを報告する。本システム中の階層化知識ベースの形状知識部の初期形成に自己組織化マップを取り入れることにより、自立度の高い知識獲得機構を検討する。　* 山下哲央 上里福美,「ハイブリッドな特徴が介在する知識ベースの評価と応用」,第十五回人工知能学会全国大会論文集, 1B2-02 ,2001.

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
本研究では，オンラインコミュニティの参加者が非同期的に対話を行うためのスクリプト言語の提案を行う．我々はコミュニティを知識共創の場と見なし，そこで外化された知識の分析と利用を目的として言語構造の設計を行った．

キーワード： オンラインコミュニティ，擬人化エージェント

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
本人の代理として知識を語ることのできる分身エージェントを用いて，説得力を持つ会話の知の形成および発展を支援する会話型コンテンツを実現する手法について論ずる．

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
日常言語コンピューティングプロジェクトでは、日常言語によって計算機資源の管理を行う日常言語オペレーティングシステムの実現を目指している。本発表では、その第一段階として現在開発中の、日常言語によりワードプロセッサの操作を行うプロトタイプシステムを紹介する。

５月３０日（木）   ディジタルポスタ1   11:30-13:30 （F会場）

概要：
我々は人が人工物に機能を仮定し扱うことで，人工物が自らの役割を変化させる知的人工物の世界を考えた．ロボットの能動性でもなく，純粋な人工物の受動性でもない知的人工物について，我々はエージェントボックスを試作した．

５月３０日（木）   学習エージェント   13:00-16:00 （B会場）

概要：
TV広告の映像修辞分析と視聴者プロトコル分析から得られた知見から視聴者広告理解プロセスのマルチエージェントによるモデル化を試みる。

キーワード： 広告効果分析,　広告情報処理, 認知的感情理論, マルチエージェント

５月３０日（木）   学習エージェント   13:00-16:00 （B会場）

概要：
ユーザのアプリケーション操作を補助する秘書エージェントを題材として、対話の構成に関するモデルとタスクの構造を利用したプランニングに基づく対話管理の手法を提案する。また、ユーザのニーズに合うやり取りを実現するための適応機能について検討を行う。

５月３０日（木）   学習エージェント   13:00-16:00 （B会場）

概要：
本研究では和泉らの作成した外国為替市場モデルAGEDASI TOFを拡張し，政府・中央銀行にあたるエージェントを組み込む．このモデルを用いたシミュレーションでの介入エージェントの行動をもとに相場を安定させるための介入政策の発見を目指す．

５月３０日（木）   学習エージェント   13:00-16:00 （B会場）

概要：
機械と人間の間のインタラクションは、色々な形をとりながら、その機会は増加している。機械自身は、定められた反応と限られた範囲の学習で、人間に対応している。今後、さらに、機械と人間のインタラクションをスムーズに行うには、人の気持ちの分かるエージェントの出現が期待される。本研究は、その第一歩として、自己の行動を意識できるエージェントの提案を行う。このエージェントは推論のリフレクションを行い、高次の推論知識を学習することで、自己の行動についての目的意識を持つことが可能となる。さらに，他者の行動を自分の推論系で模写することで、その行動意図を推定する。

５月３０日（木）   学習エージェント   13:00-16:00 （B会場）

概要：
ユーザと擬人化エージェント間が相互読心ゲームという表情に基づくコミュニケーションを通じて，互いが相手の表情とマインドの対応であるマインドマッピングを学習していく枠組みを提案する．

キーワード： ヒューマンエージェントインタラクション

５月３０日（木）   学習エージェント   13:00-16:00 （B会場）

概要：
ユーザと擬人化エージェント間での相互読心ゲームにおいて，ゲームの文脈に依存した表情をとるエージェントにユーザが適応すると，エージェントに対するユーザの表情提示の質が改善され，両者のコミュニケーションが円滑になることを実験的に示す．

キーワード： ヒューマンエージェントインタラクション

５月３０日（木）   学習エージェント   13:00-16:00 （B会場）

概要：
エージェントおよび環境の変化を予測する HMM の学習により、環境の適切な分節が行えることを示す。これにより、HMMがタスクの複雑さに応じて環境を内部状態として取り込めることを示す。

５月３０日（木）   学習エージェント   13:00-16:00 （B会場）

概要：
近年，大規模データベースからの知識発見では，数千万の属性に対して，実時間で解析するのは，困難である．本論文ではこの問題に対して，ＧＲＩＤ及びクラスタ上で動作する，並列データマイニングシステムを設計する．

５月３０日（木）   ナレッジ・マネジメントと知識共有   13:00-16:00 （C会場）

概要：
本稿では新しい知識流通の基盤を目指して知識共生という概念を提起する。知識共生とは、知識自身のもつ関連性に基づいて知識が自律的に相互作用を行うモデルである。ここではその基本的概念と研究の方向について議論を行う。

５月３０日（木）   ナレッジ・マネジメントと知識共有   13:00-16:00 （C会場）

概要：
ユーザ間の社会的関係の質は情報共有において，共有する情報の質以上に重要である．本研究では，すでにある社会的関係を利用して情報共有の範囲を拡張する「仲介者モデル」を提案する．これは，互いの共通の友人が仲介者となることで，未知の人同士が情報共有のネットワークを比較的容易に作り出せるようにする仕組みである．

５月３０日（木）   ナレッジ・マネジメントと知識共有   13:00-16:00 （C会場）

概要：
組織における知の創造・継承を行うためには組織内の知を適切に捉え，組織のビジョンと合わせて構成員の知の交流活動を支援する必要がある．本発表では，組織内の知を捉えるためのモデルの構築とそれに基づいた支援の枠組みであるを組織知の啓発・共有支援ツールKfarmを紹介する．

５月３０日（木）   ナレッジ・マネジメントと知識共有   13:00-16:00 （C会場）

概要：
組織における知の創造や継承を円滑に行うためには，知の交流支援に加え，その状況に応じた協調活動の場の設計が重要となる．本稿では，知の流れを捉えるモデルと，知の内容を捉えるオントロジーを基礎に，交流状況に応じた支援を目指し，開発を行っている協調学習場の設計支援環境について紹介する．

５月３０日（木）   ナレッジ・マネジメントと知識共有   13:00-16:00 （C会場）

概要：
コミュニティの知識共有を目的とした話の共有(narrative sharing)システムを提案する。提案システムの協調学習支援への応用の可能性について述べる。

５月３０日（木）   ナレッジ・マネジメントと知識共有   13:00-16:00 （C会場）

概要：
人工衛星等のような大規模かつ複雑なシステムの開発には様々な知識が必要とされる。本発表では、設計者間のコミュニケーションや設計文書の背後にある暗黙的な知識や設計意図の形式化とその活用を促す枠組を提案する。

５月３０日（木）   ナレッジ・マネジメントと知識共有   13:00-16:00 （C会場）

概要：
本研究では機能的設計知識の異分野間共有を目指し，具体例に基づいて機能達成の手法を表す知識の組織化について検討を行った．このような知識の表現制約をガイドラインとして整理すると共に，ある機能を達成する部分機能を達成原理に関して本質的な機能と効率向上等の二次的な機能へ分類することを提案する．

５月３０日（木）   ナレッジ・マネジメントと知識共有   13:00-16:00 （C会場）

概要：
知識の一貫性を保つことは、知識共有の際に内容に一歩踏み込んだ支援を可能にするために重要である。本研究では機能的設計知識の一貫性を保つために基盤となる機能概念を明示的に定義し、さらにそれらを用いて記述した汎用な設計知識を共有するための方式知識サーバを実装した。

５月３０日（木）   ナレッジ・マネジメントと知識共有   13:00-16:00 （C会場）

概要：
計算機による意味理解の実現の１ステップとして，NTT開発の各種言語データベースと心理実験の知見を利用して，数万語の基本的語彙に対する知識データベースの構築を行う。データベースに単語の意味・概念と相互関係を表現し，小学生が持つ程度の知識体系を実現する。

５月３０日（木）   強化学習   13:00-16:00 （D会場）

概要：
マルチエージェント強化学習では設計者があらかじめ適切な報酬分配を設定することが困難であるため社会的ジレンマが発生するという問題点がある．そこで本研究では互恵性原理を用いることにより報酬分配を行わずに社会的ジレンマを解決する方法を提案する

５月３０日（木）   強化学習   13:00-16:00 （D会場）

概要：
マルチエージェント強化学習では、協調的行動の学習にあたり報酬分配問題が存在する。本論文では、報酬発生条件によりエージェントを2種類に分類し、Profit Sharing強化学習時の報酬分配手法を提案する。また、実験で有効性を示す。

キーワード： マルチエージェント 報酬分配

５月３０日（木）   強化学習   13:00-16:00 （D会場）

概要：
MDP を仮定しない強化学習法である profit sharing は，マルチエージェント環境などへの応用で注目される．本論文では，一般化能力として関数近似を profit sharing に導入し，実験によりその有効性を確認する．

キーワード： 関数近似

５月３０日（木）   強化学習   13:00-16:00 （D会場）

概要：
本発表では、新しい平均報酬強化学習法を提案する。この手法では、既存の2種の最適性基準を段階的に用いて政策を求める。計算過程から逐次近似推定を取り除き、最適政策を厳密にかつ低コストで求める。

キーワード： 平均報酬法

５月３０日（木）   強化学習   13:00-16:00 （D会場）

概要：
本発表では，従来の割引型優先掃き出し法を基に，割引報酬和よりも単純な学習基準として平均報酬を用い，これを最大化する最適政策を，優先順序付けて効率的に算出する強化学習手法として，非割引型優先掃き出し法を提案する．

５月３０日（木）   強化学習   13:00-16:00 （D会場）

概要：
小脳は、最近の研究により運動の調節以外の機能も持つ器官であることがわかり、注目されている。本研究では、長期抑圧の仕組みを中心として小脳回路のモデルを作成し、シミュレーションにより、その動作の検証をする。

５月３０日（木）   強化学習   13:00-16:00 （D会場）

概要：
強化学習をスケールアップさせる為のアイディアとして，過去経験の利用がある。本発表では，昨年度本大会における問題提起に引き続き，枠組全体の定式化とシミュレーションを行う。

５月３０日（木）   強化学習   13:00-16:00 （D会場）

概要：
a reinforcement learning method using macro action is proposed in this paper. With little preknowledge about the environment the method is proved to have better convergence performance.

５月３１日（金）   創発システム   9:30-12:30 （A会場）

概要：
温度並列シミュレーテッドアニーリング(TPSA)の解探索を行う温度範囲を自律的に変動させるメカニズムを組み込んだアルゴリズムを提案し，その解探索性能と並列化効率を検証した．

５月３１日（金）   創発システム   9:30-12:30 （A会場）

概要：
並列分散モデルに基づく対話型遺伝的アルゴリズムの有効性の検証を行った．ネットワークに繋がった複数のコンピュータを用いて複数ユーザが進化させる解の交叉により協調的な最適解を得ることができた．

５月３１日（金）   創発システム   9:30-12:30 （A会場）

概要：
95年に遺伝的アルゴリズムに代わるものとして発表されたアルゴリズムにParticle Swarm Optimization(PSO)というものがある．ここではその新しいアルゴリズムの有効性について実問題を用いて検証してみる．

５月３１日（金）   創発システム   9:30-12:30 （A会場）

概要：
近年タンパク質の立体構造を求める手法のひとつとして単粒子解析と呼ばれる手法が注目されている。これは様々な方向を向いたタンパク質の電子顕微平面像から立体構造を推定する手法である。像の投影方向(オイラー角)の推定にGAを応用した新しい手法を提案する。

５月３１日（金）   創発システム   9:30-12:30 （A会場）

概要：
GPを用いて木構造状画像変換を自動生成しているＡＣＴＩＴでは，木構造状フィルタの実行に時間がかかるため，GP個体の適合度評価には莫大な計算時間を要する。そこで，木構造状フィルタの最適化を高速化する手法を提案する。

キーワード： 画像処理，遺伝的プログラミング

５月３１日（金）   創発システム   9:30-12:30 （A会場）

概要：
組み合わせ最適化問題に対する効率的な近似解法のアルゴリズムとして、蟻が巣に餌を運ぶ際のフェロモン分泌の仕組みを模倣したACO(Ant Colony Optimization)が注目されている。本論文では、最適解が既知である問題から統計的に得た値を利用してヒューリスティック値を定めるという手法の効果を検討した。

５月３１日（金）   創発システム   9:30-12:30 （A会場）

概要：
遺伝的アルゴリズムを用いた進化の過程で生物の生態が分化する仕組みを計算機上にモデル化し，実験によりモデルの有効性を示す．実験では，提案モデルを用いて鳥が生息地の温度変化に適応することで，渡り鳥と留鳥に分化するシミュレーションを行った．

５月３１日（金）   創発システム   9:30-12:30 （A会場）

概要：
我々は，生物(エ−ジェント)が様々なタスクに柔軟に適応できるのは，タスクを実行する際の各場面での状況と行為の関係及びその繋がりによって生成される文脈が重要な役割を果たしていると考えている．本研究では，このような視点から，文脈生成機能によるを有するエ−ジェントを提案し，その適応性を検証した．

５月３１日（金）   近未来：LOS   9:30-12:50 （B会場）

概要：
本論文では，我々が日常的に用いている，文法的誤りや個人特有の言い回しなども含んだ日常言語によって情報処理を行う「日常言語コンピューティング（Everyday Language Computing）」とのパラダイムの実現形態の１つとして，「日常言語オペレーティングシステム(LOS：Language-based Operating System)」を提案している．LOSは，選択体系機能言語理論に基づく日常言語の意味処理の資源を体系化したセミオティックベースを有し、コンピュータ内の全ての情報処理を，日常言語をメタ言語として管理・実行する計算機環境である.　これにより，「計算機と普通に会話し」，「計算機自身が会話を理解する」という形でマンマシン・インタラクションを実現され、デジタルデバイドの解消が期待される．本論文では，LOSの概要（基本機能と構成要素）、技術的課題、プロジェクトの進行状況について概説するとともに、日常言語により計算機アプリケーションの管理・実行するためのＡＰＩの設計方法について提案する。

キーワード： LOS(日常言語コンピューティング)

５月３１日（金）   近未来：LOS   9:30-12:50 （B会場）

概要：
我々は、日常言語コンピューティングシステムの実現に向け、言語の機能的側面に焦点を当て、語彙文法・意味・コンテクストの３層からなる言語資源を体系化したセミオティックベースの構築を目標としている。セミオティックベースは、日常言語コンピューティングシステムにおいて、言語知能サーバの役割を果たし、日常言語による全ての計算機資源の管理・実行を可能にする。本発表では、選択体系機能言語学およびセミオティックベースについて概説する。さらに、セミオティックベースにおける状況層に焦点を当て、状況を記述するためのプリミティブとしてどのようなコンテンツが必要になるのか検討する。

キーワード： LOS(日常言語コンピューティング)

５月３１日（金）   近未来：LOS   9:30-12:50 （B会場）

概要：
本論文では、クライアントが秘書エージェントを通して日常言語でアプリケーション操作を行う際に必要となるクライアントモデルの提案を行う。クライアントモデルは、プロファイル情報とプロパティ特性情報で構成される。プロファイル情報は、クライアントに特化された言語の傾向に関する情報である言語情報と、クライアント自身の個人情報であるプロパティ情報の2つを持ち、プロパティ情報のクラスターに特有の傾向情報がプロパティ特性情報として保持される。本論文ではクライアントモデルの概要を示す。また、プロパティ情報の中でもクライアントの知識レベルに焦点を当てた実験を行い、結果を考察する。

キーワード： LOS(日常言語コンピューティング)

５月３１日（金）   近未来：LOS   9:30-12:50 （B会場）

概要：
本論文では、ヒトの言葉による知的な作業をコンピュータ上に実現する枠組みである「日常言語コンピューティング」の要素技術のひとつである「言語プロトコル」と呼ばれるコンピュータの通信プロトコルを自然言語に替えた新しいプロトコルとそれを利用した通信手法を提案する。言語プロトコルを利用した通信は、ヒトが日常行っているコミュニケーションと同じ形態をとった通信をコンピュータ上に実現するとして開発される。また、提案する通信手法はコミュニケーション対象を選ばない柔軟な通信を実現する可能性をもつことを示す。

キーワード： LOS(日常言語コンピューティング)

５月３１日（金）   近未来：LOS   9:30-12:50 （B会場）

概要：
ロボットが，人との言語コミュニケーションの基盤となる言語的/非言語的相互信念を，共同知覚とインタラクションに基づいて学習する方法について述べる．本方法では，音声，視覚，行動の情報が，確率のフレームワークで統合的に処理され、音韻，語彙，文法，行動コンテキストの影響に関する言語的信念，および非言語的信念が学習される．はじめは言語知識を持っていなかったロボットが，学習により，断片的であいまいな発話でさえ状況に応じて適切に理解して行動できるようになった．

５月３１日（金）   近未来：LOS   9:30-12:50 （B会場）

概要：
知識が不完全な場合，類似知識を利用して近似解を導く概略推論法を提案してきた．本推論法では，一階述語論理（SLD法）をベースに二つの素式が類似すれば導出を行う．また，素式はすべて単語およびその結合で表現し，その類似性判定には言葉の意味に関する知識ベース（概念ベース）を用いる．ここでは，本推論法を対話システムの質問応答部に適用した結果について述べる．評価では，簡単な対話例を意味ネットで表現し，それをもとに被験者に対話文を作らせ，システムの回答の妥当性で判定した．その結果，本推論法の有効性を確認した．

キーワード： LOS(日常言語コンピューティング)

５月３１日（金）   近未来：LOS   9:30-12:50 （B会場）

概要：
多くの映像はある種の文法規則に基づいた編集により生成される.受け手はその暗黙的な文法規則に従って認知処理を行い，その結果，記憶や感情などに関する効果が生じる.映像の修辞（送り手のある目的に基づく映像技法の組み合わせ）を送り手は, ある認知的効果を達成するために構築しているのである. 送り手が映像修辞によって受け手に期待する認知的効果の中には記憶や感情だけでなく暗黙的な文法規則の適用ルールの変更に関わるものも存在し，芸術作品の一部や広告ではこの効果が重要になる場合がある.本論文ではこの種の認知的効果の発生過程について，実験とマルチエージェントモデルによって分析する.

キーワード： LOS(日常言語コンピューティング)

５月３１日（金）   近未来：LOS   9:30-12:50 （B会場）

概要：
ヒトが日常話す言葉には、あいまいな表現が多いが、ここではファジィラベルの生成ではなくて、婉曲表現を生成させるアルゴリズムについて述べる。理論的背景としては、証拠理論における三つの異なる内容の不確実さ（不特定、不一致、混迷）についての理論とファジィ集合論及び基本確率とメンバーシップ関数との対応である。これらの理論を対話の進行における検定モデルに適用し、三つの不確実さの度合いの組み合わせに対応して、婉曲表現を自動的に生成する方法について述べる。

キーワード： LOS(日常言語コンピューティング)

５月３１日（金）   近未来：LOS   9:30-12:50 （B会場）

概要：
OSの歴史は計算機処理の歴史であった。コマンド指向OSからオブジェクト指向_-_ウインドウOSであり、言語はコンパイラー言語からビジュアル系オブジェクト指向言語へと進化した。将来を考えると機械が人間に合わせる人間中心システムが一つの目標であり、日常言語がもっとも自然な表現言語である。　OSの日常言語による記述ステップはカーネルからボトムアップに書き換えて行く方法とトップダウンにAPに近いところから記述する方法がある。ここでは、研究的側面の多い後者のアプローチをヒューマンメディアの研究で得られたヒューマンメディアシステム参照モデルの知見をベースに示す。新しいOS像の提示にもなる。

キーワード： LOS(日常言語コンピューティング)

５月３１日（金）   学習3   9:30-12:30 （C会場）

概要：
順序例からの学習とは，属性ベクトルで表現されたアイテムの順序を扱う学習問題で，幾つかのアイテムの順序の集合である訓練事例集合から，順序が未知であるアイテム集合の順序を求める規則を獲得する．

５月３１日（金）   学習3   9:30-12:30 （C会場）

概要：
Webマイニング，半構造データマイニングの手法として，XMLファイルに代表されるタグ付き半構造データの木構造に注目して，これらに頻出する順序木構造パターンを発見する方法とその実現について述べる．

５月３１日（金）   学習3   9:30-12:30 （C会場）

概要：
Predictive toxicology challengeで提供されたネズミに対する化合物群の発ガンデータから、活性の発現と抑制にかかわる化合物特徴の認識に成功した。マイニングに利用したカスケードモデルと解析結果を報告する。

５月３１日（金）   学習3   9:30-12:30 （C会場）

概要：
Webサーバを常に監視するサーバ（差分検出サーバ）の実装を目的とし､Web上で日々修正されてゆくHTML文書の差分データの自動検出技法を提案する。さらに、実験的に有効性を検証した結果を報告する。

５月３１日（金）   学習3   9:30-12:30 （C会場）

概要：
人間の視線は，目的の箇所（注視点）へ向かう場合とそれ以外の場合において，その挙動が異なる．そこで，相関ルールマイニングを用いて，注視点へ向かう挙動に現れる特徴を発見し，人間の知的活動を支援するシステムを提案する．

５月３１日（金）   学習3   9:30-12:30 （C会場）

概要：
This paper descibes a case study for mining with web logs and customer information involved in e-commerce web sites. The objective is to understand the behavior of visitors on web sites. The mining tasks include the discovering of association rules and sequential patterns among the web pages tracked by visitors, the clustering of customers and buying rule finding within the integrated database. Since web log data is very extraneous, low granularity and voluminous, we propose an effective method to data transformation of log data. The web mining template is helpful to understanding the web visitors, marketing strategical decisions and e-commence related business.

５月３１日（金）   学習3   9:30-12:30 （C会場）

概要：
本稿は、Webマイニングによるリピータ行動解析手法について述べる。現在、一般消費者向けWebサイトに対するビジネス上の価値は、サイトの利用状況で決まる事が多い。このような場合、リピータ獲得がサイト運営上の重要な目標の一つとなる。本稿では、ルール抽出アルゴリズムCHRISを適用してリピータに特有のアクセスパターンを抽出するためのマイニング手法と、実証実験サイトにおける分析結果を紹介する。

５月３１日（金）   学習3   9:30-12:30 （C会場）

概要：
インターネットに情報があふれる今日ではいかにして有用な情報を提示するかが重要な問題である． 本発表では，少数サンプルの順序例から全体の順序を推論する枠組みを考え，簡単な統計モデルを順序データに拡張した簡便なアルゴリズムを提案する．

５月３１日（金）   学習3   9:30-12:30 （C会場）

概要：
N個のアイテムから2個取り出しどちらがより好きかを被験者に答えさせたデータがあるとき，アイテムに順位をつける方法を示す．最適な順位の探索には分枝限定法が効率的に働くこと，及び得られる順位の正確さについて実験で示した．

５月３１日（金）   Webテキストマイニング   9:30-12:30 （D会場）

概要：
キー概念知識辞書とキー概念の組み合わせルールに基づいたテキストマイニングシステムを提案している。本論文では、コールセンターデータを利用して、キー概念知識辞書が単語ベースの辞書よりも効果的であることを定量的に検証する。

５月３１日（金）   Webテキストマイニング   9:30-12:30 （D会場）

概要：
構築済みの帰納的具体普通名詞語彙学習機械に対し、より詳細な形状関連情報受容能力を与えた。また、将来の内包仮説評価関数切り替えモジュールの導入に向けて、今回の表現能力向上が有益な情報を抽出するか確めた。

５月３１日（金）   Webテキストマイニング   9:30-12:30 （D会場）

概要：
今まで英単語の動詞や名詞などを示す品詞付けにおいて、さまざまな方法が試みられてきた。本研究では、英単語の品詞付与を帰納論理プログラミング（ILP）を用いて、より精度の高い自動品詞付与を可能にする。

５月３１日（金）   Webテキストマイニング   9:30-12:30 （D会場）

概要：
相互に類似する文書群からそれらの構造汎化、すなわち、文の出現順序まで考慮した文書間の構造的類似性を発見的に検出する手法を提案する。さらに、非類似文書群によって汎化を抑制する手法についても検討結果を報告する。

５月３１日（金）   Webテキストマイニング   9:30-12:30 （D会場）

概要：
Webページは文章だけでなく、単語の並んだリンク集や表などを含む自由な形式で書かれているため、従来の文章要約手法では対応できない。そこでWebページに含まれるテキスト全てを文章に見立て、それを要約するシステムを提案する。

５月３１日（金）   Webテキストマイニング   9:30-12:30 （D会場）

概要：
インターネット上の電子掲示板では、ユーザの潜在的なニーズや価値観が議論されていることが多い。そこで本論文では、電子掲示板からユーザを魅了する潜在的な話題や、その話題を提起した人を把握する新しい手法を提案し、実験による評価を行う。

５月３１日（金）   Webテキストマイニング   9:30-12:30 （D会場）

概要：
本研究では、近年注目を集めているWeb上の電子掲示板から、話題となっているトピックを抽出し、その内容を簡潔に理解するための要約を作成するシステムを構築する。言語学における新情報、旧情報の概念を談話の要約に利用している。

５月３１日（金）   Webテキストマイニング   9:30-12:30 （D会場）

概要：
興味を共有するWebコミュニティを発見しその構造を明らかにするための基礎として、ハイパーリンクによるWebページ間の結合関係の表現とそれに対する操作について検討する。

５月３１日（金）   Webテキストマイニング   9:30-12:30 （D会場）

概要：
利用者の操作意図とコンテンツ属性を利用した，ILPによる，Webマイニングの前処理手法の提案と実験報告

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
われわれは、ビジネスゲームを自作し、実践することによってビジネスに関するノウハウを学習するコースウェアを開発している。これは、ゲーム記述言語；ゲームコンパイラ；WEBを想定した実行システムから構成されている。本論文では、これにエージェントシミュレーションによる自動実行機能を付け加えた結果について報告し、システムのデモを行う。システムの特長は、（１）エージェントの採用により、利用者が1人でもゲーミングが実行できること；　（２）自動化エージェントにより加速実験などを行うことでビジネスモデルの評価が容易になること；である。

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
we apply rough set and cellular automata to construct system as traffic flow. the main value of method is that it provides an illustration of how simple learning processes may lead to the formation of the state machine behavior which can give an emergent to the model

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
自然言語の意味を実際に学習させるには、外部情報や具体的行動と関係して学習する必要があり、入力された以外の自然言語文にも柔軟に対応できることが望まれる。ここでは、そのような学習に帰納的学習を適用した結果と典型的な学習例について述べる。

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
タスク学習において事前学習で獲得した部分知識をモジュールとして組み合わせて利用するために意図の交換を行う、マルチモジュールの認知アーキテクチャーであるCITTAについて述べる。

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
ビジネスアプリケーションの迅速かつ効率的な構築を目的として，本稿では，三層の多粒度のリポジトリを構築する．本リポジトリを利用することにより，抽象度の高いモデルからアプリケーションへの半自動展開が可能となる．

キーワード： ビジネスモデリング, アプリケーション開発, ソフトウェアリポジトリ, 異種情報統合

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
本研究では対話型ＧＡの手法を用いて、個人の感性を反映し、作り手それぞれが満足する楽曲生成システムの構築を行う。システムが自動生成した楽曲を聴いた人の評価を、新しい楽曲生成を行うための情報として用いる。

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
自己の理解を目的としたデジタルセルフ研究について述べる。デジタルセルフは、コンピュータ上に構築される自己という概念である。デジタルセルフの構成要素の一つであるシステムMemory-Organizerの知識空間ブラウザについて述べる。

キーワード： 人工知能の自己理解への応用

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
デジタル情報の操作に人間が本来持っている身体的・触覚的な行動原理をうまく取り入れることができれば、人とデジタル情報の新しい、コンセプチャルなインタフェース・デザインが生まれる。本稿では､デジタル情報と人との関わり方について検討し、お天気情報に従い自動で体現する人形を試作することで明快でごく自然な楽しいコミュニケーション・メディアを築いたものである。

キーワード： 意思決定支援，インターネット，ユーザインタフェース

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
Genetteの物語言説論における物語時間構造変換の分類をベースに，構造変換の操作と時間変換方法によりもたらされる認知的効果の2つの側面を拡張し，物語時間変換シミュレーションシステムを実装した．

キーワード： LCC

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
民話風物語をベースに芸能キャラクターのバイオグラフィーとディスコグラフィーを多様に生成するシステムの試作を通じて，芸能情報システムの構想やコンピュータ上での物語マーケティングについて議論する．

キーワード： LCC

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
ショットの性格や映像中に出現するオブジェクト等ストーリー以外の要素に着目して映像の断片を自動編集するシステムと，それを利用した受け手への認知的効果分析を示し，ストーリー性を考慮しない物語言説の修辞の問題を検討する．

キーワード： LCC

５月３１日（金）   ディジタルポスタ2   11:30-13:30 （F会場）

概要：
物語音楽の自動生成をめざし，伴奏の和声上の制約とその他の音楽的知識からロック調のメロディーを自動生成するシステムを試作した．特に正調の踏襲とそこからの逸脱に注目した．聴者への印象の調査結果と併せて報告し，議論する．

キーワード： LCC

５月３１日（金）   近未来New   15:00-17:00 （B会場）

概要：
我々の生活における活動は大きく２つに分類される．１つは既存のものの組合せによる創造活動であり，もう１つは創造された事柄の定着を図る模倣活動である．研究者が行なう研究活動も創造活動のひとつであり，従来の知識や情報を知り，その適切な組合せを考えることなく，新しいものを創造することはできない．そこで，近年急速に普及してきたインターネット上に溢れる膨大な情報をもとに，従来研究の流れや世の中の流行，さらには今後発展すると予想される題材に関する知識や情報を抽出して提供し，研究者の独創的な研究活動を促すシステムの構築を目指す．研究活動は，アイデアの気づきからの掘り下げ，アイデアの検証，拡充という流れで行なわれる．そこで，アイデアの気づきを促す独創的な観点となる具体的なキーワードを，インターネット上の膨大なデータをもとに世の中の動向を推察した上で抽出して提供し，研究者の新しい観点に基づく気づきを支援する．また，研究者のアイデアに関連する情報を世の中の動向と共に獲得し，要約して提供することで研究者のアイデアの検証と拡充を支援する．これらの研究活動を支援する入出力を備えたインターフェイスを，WWW(World Wide Web)上のサーバとして実装することを目指す．現在すでに，インターネットを支える技術や，インターネット上の膨大なデータを扱う数多くの研究がなされている．これらの要素技術を用いてさらに研究を発展させるシステムが今こそ望まれている．本チャレンジ成功の暁には，すべての研究分野における研究の発展が期待され，ますます豊かな社会ができると確信している．

５月３１日（金）   近未来New   15:00-17:00 （B会場）

概要：
情報化社会の進展により，個人の持つ時間や金銭，知識といった資源（リソース）管理の必要性が高まっている．本研究では，個人をリソース管理の主体とし，個人同士の協調によってその質を高めるというアプローチから，これを支援するための「Social Resource Planning Platform: SRP」を提案する．また，SRPの概念に基づいて構築を行った協調的タスクスケジューラ「Social Scheduler」について検討を行う．SRPに参加する個人は自身の持つリソースに関する情報を公開し，互いに共有する．情報の公開に際してはPeer to Peer（P2P）モデルを用いることにより，誰に，どのくらい公開するかといったコントロールを行うことが可能である．これにより，プラットフォームは各個人をノードとする重み付きの社会的ネットワークとなる．Social Schedulerでは，これらのネットワークの構造や，タスクの依頼関係から得られた情報を活用し，ユーザに対してスケジュールを提示する．これにより，ユーザによりよい意思決定の機会を提供することが可能になる．今回の発表では，開発したプロトタイプをもとに，総合的なSRPを実現するための指針について議論する．技術的根拠：インターネットの常時接続環境や情報端末としての携帯電話が急速に普及し，個人と個人を結ぶネットワークインフラは完成に近づいている．また，P2Pの概念は一般的に認知されており，すでにファイルやメッセージの送受信に用いられている．SRPはこれらの技術の延長線上にある．また，ネットワーク分析からの知識発見に関しては，現在Webを対象に行われている研究の知見が生かされる．これらの成果を統合することにより，数年内に実現可能であると考えられる．社会への貢献度：情報技術の進展によって，Webを介して旧友と近況を伝え合ったり，同じ趣味を持つ人と新たに知り合うなど，これまで時間的，空間的な制約によって見えなくなっていた，もしくは存在しなかった社会的ネットワーク（つながり）が浮上してきた．また，CSCW技術による分散オフィスなどは，新しいライフスタイルを提案している．このように，社会的ネットワークは複雑化，重層化している．本研究では，このような環境の中で個人が自覚的に行動できるように支援することを目的としている．

５月３１日（金）   近未来New   15:00-17:00 （B会場）

概要：
　デザインとは，知性と感性が同時に表出される最も典型的なタスクの一つである．コンテンツニーズが高まっている現在，デザイン支援は最も必要とされる情報処理技術の一つに位置づけられる．この分野の代表的なアプローチとして，デザイン素材に対する印象の多変量解析とメディア提示技術を組みあわせたものが知られている．この手法は商品群の中からイメージに合ったものを探すといった検索型タスクに対しては有効である反面，制作プロセスを支援する目的には必ずしも合致するものではない．本提案では，印象とデザイン事例間のモデル化といった従来手法とは異なり，特徴の差異の認知構造とコミュニティに形成される評価規範に留意した新しいデザイン支援技術の基盤作りを目標とする．具体的には，下記の２つの研究テーマを設定する．1)事例から基本構造／Elaboration (デザインの具体化，詳細化) の分離と再利用　Elaboration とは従来のパターン認識研究において切り捨てられていた情報に相当する．Elaboration の付加文法の検討，ならびにデザインの転写技術の確立を目指す．2) デザイン支援システムの評価基盤の構築　ナイーブな対象を扱う上で評価軸の設定は不可欠である．その方法の一つとして，web/メタデータ (分散協調的環境) の利用を視野に入れる．web/メタデータは，個人デザイン，グループデザインのいずれにおいても，Elaboration に対する安定かつ一貫した意味付け，評価を行うためのリファレンスとなり得るだろう．さらに，コミュニティの嗜好・評価構造を理解する研究基盤としての発展が期待される．　提案の目標は，新しいデザイン支援手法を提示することである．しかし技術的には，パターン認識，事例ベース推論，データマイニングなど人工知能の中心的な成果に立脚しており，十分な実現可能性が見込めるであろう．現在，音楽と絵画の両領域において，基本構造と Elaboration の分離，コミュニティを意識した評価実験がスタートしている．これらの成果を足がかりに，絵画，アニメーション，音楽，ダンス，モーション等，トランスメディア的にデザイン支援技術を広く探求していきたい．

５月３１日（金）   近未来New   15:00-17:00 （B会場）

概要：
　人間は記憶を持つ動物である.記憶により,自己を確認し,言語を使用し,生活を営むことができる.しかし,脳損傷や痴呆による記憶障害者,高齢者,物忘れに悩む人など記憶に問題を抱える人々(記憶弱者)が存在する.例えば,交通事故による記憶障害者はリハビリで身体機能が回復しても,約束や手順などが覚えられず,社会復帰が困難な場合が多い.その意味で,現代社会では記憶弱者のQOL(Quality of Life)が保証されているとは言えない.　そこで,我々は記憶弱者のQOLを補償するユーザビリティの高い行動支援システムを提案する.目標は,1)既存の情報技術を用いた実用的な記憶補助システムの開発,2)実世界を認識し,状況に応じた情報を提供する社会環境システムの設計にあり,記憶弱者個人へのミクロレベル,社会環境の再編を含む大規模なマクロレベルでの支援が想定される.　技術的チャレンジは,誰もが容易に利用できる知的行動支援システムの開発にある.盲導犬が視力障害者の行動を適切に導くように,本システムは記憶弱者の発言や行動からその意図を理解・推測し,適切な行動を指示せねばならず,以下の課題に取り組む必要がある.1)会話を通じてユーザの意図を聞き出し,求めに応じてそれまでの行動を説明する密着型会話エージェントの開発,2)ユーザの行動にフィードバックを与え,次に取るべき行動を指示する行動管理システムの開発,3)上記の行動支援サービスを地域や都市で導入するための大規模人工環境の検討とデザイン.　本提案の実現には,多彩な分野からの学際的研究が必要である.例えば,記憶障害者を支援する場合,臨床(医学)_-_日常(認知心理学)_-_開発(工学)場面での緊密な連携関係が不可欠である.また,ユーザがエージェントや人工物に安心して依存できる社会環境整備を行うには,法学,社会学,社会心理学などの社会科学との連携が必要である.これらのコラボレーションが分野横断的な視点の交換を促し,QOLを中心に据えた,人に優しい科学の構築が期待される.　社会的貢献は記憶弱者の社会参加機会の促進とユーザビリティの高いシステム開発にある.行動支援システムの実現は記憶障害者や高齢者に自立した社会生活と積極的な社会参加機会を提供し，記憶弱者を対象とすることで,真にユーザビリティの高いシステム開発への第一歩となることが期待される.

５月３１日（金）   パターン理解   15:00-17:00 （C会場）

概要：
移動ロボットが効率よく目的地に到達できるためには環境空間のモデル、いわゆる地図が必要である。著者は、案内板などにあるような概略地図に基づいて移動できるロボットの実現を目指して概略地図からトポロジカル地図を生成する手法を提案する。

５月３１日（金）   パターン理解   15:00-17:00 （C会場）

概要：
移動ロボットの観測および移動行為の履歴データからトポロジカル地図を構築する方法を提案する。これは、POMDPモデルに基づく最尤推定法を簡略化し、情報量に着目した状態の統合・分割アルゴリズムによって実現されている。

５月３１日（金）   パターン理解   15:00-17:00 （C会場）

概要：
周囲の物を目印にことばで道順を示す場合、聞き手の視点の位置、参照物、方向軸だけでは説明できない曖昧性が存在する。本研究ではこの3点に経路の方向軸を加える事で、上記の曖昧性が現れるメカニズムを示す。

５月３１日（金）   パターン理解   15:00-17:00 （C会場）

概要：
既存研究の多くは、視線情報を2次元画像中でのポインティングに用いているが、本研究では、両眼の視線情報を用いて得られる観測者から対象物までの相対的な3次元位置情報の利用可能性について検討し、アプリケーション例を提案する。

５月３１日（金）   パターン理解   15:00-17:00 （C会場）

概要：
長時間撮影した頭部画像から、頭部の動きや顔表面の筋肉の動き、目鼻の動きを抽出し、顔表面特徴の解析によって、表情表出の開始と終了の検出を行う。

５月３１日（金）   パターン理解   15:00-17:00 （C会場）

概要：
本稿では、ラフ集合の近似の概念に基づく領域分割法を提案する。本方法では、位置、形状、濃度等の複数の領域知識に基づき、画像全体を、確実に関心領域に含まれる部分、確実に含まれない部分、境界部分の3つの領域に近似を用いて分割する

５月３１日（金）   AI応用   15:00-17:00 （D会場）

概要：
売り手指名に基づいたマルチエージェント逆オークション（ＲＥＶオークション）がある．指名競争制を用いることで買い手の嗜好が取引きに反映される点，一般競争入札と比べ取引き成立率が高い点，および商品検索のアルゴリズムを示す．

５月３１日（金）   AI応用   15:00-17:00 （D会場）

概要：
本論文では，エージェントが，オンラインオークションにおいて，複数の財を対象とした同時並行的な入札を行う際の予算配分手法を提案する．本手法では，入札に関する選好に基づいて動的に変化する財の重要度を求め，各々の財への予算配分を決定する．

５月３１日（金）   AI応用   15:00-17:00 （D会場）

概要：
潮流中における障害物回避を考慮した、非ホロノミック水中ロボットの動作計画アルゴリムを、教示と強化学習により短時間で獲得可能な手法を提案する。獲得された動作計画アルゴリズムにより、水中ロボットは、指定されたさまざまな航行所要時間で目標地点に到達することが可能である。

キーワード： 自律型水中ロボット

５月３１日（金）   AI応用   15:00-17:00 （D会場）

概要：
TINAMI は WWW 上の画像制作者のリンク集としてはじまり、画像制作者と受け手との相互の結びつきを支援するために、より知的な検索システムを目指してきた。その過程を概観する。

５月３１日（金）   AI応用   15:00-17:00 （D会場）

概要：
In this paper, we present how we build a social robot system called "Muu". The relation among the agents in a social robot system is influenced by their social interactive behaviors. It then becomes necessary to learn how to develop and obtain such social interactive behaviors.

５月３１日（金）   FAI/KBS研究会セッション
「アクティブマイニング」   17:10-19:00 （A会場）

５月３１日（金）   FAI/KBS研究会セッション
「アクティブマイニング」   17:10-19:00 （A会場）

５月３１日（金）   FAI/KBS研究会セッション
「アクティブマイニング」   17:10-19:00 （A会場）

５月３１日（金）   MBI研究会セッション
「グリッド計算とバイオインフォマティクス」   17:10-19:00 （B会場）

概要：
バイオインフォマティクス（生命情報科学）は、並列計算技術との相性が特に良い分野である。強力な計算パワーを有するか否かは、単なる時間節約の問題ではなく、いまや研究の生命線ともいえる。タンパク質の立体構造予測など膨大な計算量を伴う手法を試行錯誤を通じて開発するための計算環境として、並列計算およびグリッド計算の未来を論じる。

５月３１日（金）   MBI研究会セッション
「グリッド計算とバイオインフォマティクス」   17:10-19:00 （B会場）

概要：
ヒトゲノム計画では、DNA塩基配列が解読された。解読では、短いDNA断片の解読配列をつなぎ合わせる為の技術、それを支える計算機パワーが必須であった。これに象徴されるように、猛烈な勢いで算出されている種々のデータから、有用な情報を引き出す為に、バイオインフォマティクスの研究・開発が行われている。研究・開発を支えるために、スパコン、クラスタ計算機、グリッド型計算機が使われており、専用計算機の開発も行われている。この様なバイオインフォマティクスの状況を、計算機メーカの視点から概観したい。

５月３１日（金）   MBI研究会セッション
「グリッド計算とバイオインフォマティクス」   17:10-19:00 （B会場）

概要：
ポストゲノムシークエンス時代のバイオインフォマティクスに向けて、専用コンピュータおよびPCクラスタを高速ネットワークで結合したグリッド環境について論じる。

５月３１日（金）   MBI研究会セッション
「グリッド計算とバイオインフォマティクス」   17:10-19:00 （B会場）

概要：
並列処理からの視点にたって，ゲノム情報学アプリケーションの概要，およびグリッド環境を用いた並列/分散処理による高速化について述べる．

５月３１日（金）   MBI研究会セッション
「グリッド計算とバイオインフォマティクス」   17:10-19:00 （B会場）

概要：
今後急成長が見込まれるグリッド計算の世界における研究動向と、グリッド計算の礎となるソフトウェアのプロジェクトについて紹介する。それらに提供されるグリッド環境がバイオインフォマティクスにもたらす影響について考える。

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   SLUD研究会セッション
「ここまできた対話データベース--対話の研究開発への利用方法の紹介とデモ」   17:10-19:00 （C会場）

５月３１日（金）   IES研究会セッション
「知的CMIの構築を目指して　−教育における知識マネジメント−」   17:10-19:00 （D会場）

５月３１日（金）   IES研究会セッション
「知的CMIの構築を目指して　−教育における知識マネジメント−」   17:10-19:00 （D会場）

５月３１日（金）   IES研究会セッション
「知的CMIの構築を目指して　−教育における知識マネジメント−」   17:10-19:00 （D会場）

５月３１日（金）   IES研究会セッション
「知的CMIの構築を目指して　−教育における知識マネジメント−」   17:10-19:00 （D会場）

５月３１日（金）   IES研究会セッション
「知的CMIの構築を目指して　−教育における知識マネジメント−」   17:10-19:00 （D会場）

５月３１日（金）   IES研究会セッション
「知的CMIの構築を目指して　−教育における知識マネジメント−」   17:10-19:00 （D会場）