【発表募集】第117回知識ベースシステム研究会研究会(SIG-KBS),2019/08/09 那覇,2019/06/07 締切


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第117回 人工知能学会 知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 発表募集

日時:2019年 8月 9日(金)

場所:那覇市IT創造館(2F:大会議室)
   会場へのアクセスにつきましては,下記のURLをご参照ください.
   http://www.it-souzou.jp/
宿泊の場合、時期的に混むことも予想されるので注意してください.

テーマ:「データサイエンスとその応用」および人工知能一般

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第117回研究会では,「データサイエンスとその応用」について論文を募集致します.

今日,安価かつ容易に大量のデータが日々生成され,処理されるようになっている.具体的には,センサー関連のデータ,画像・動画データ,ソーシャルメディアの発達によるテキストデータなどが容易に入手することが可能である.こうした中,データを活用して予測を行ったり,知識を獲得するなどの知的処理,それを実社会へと応用する技術が必要とされている.そこで,本研究会では,様々な分野におけるデータ処理の技術を俯瞰し,意見交換を行うことを念頭に機械学習,深層学習,統計的因果推論,データマイニングに加え,自然言語処理や音楽情報処理,動画像処理などの社会への応用に関する論文を募集します.
また,以上のトピックに限らず,知識ベースシステムや人工知能に関する一般発表も募集致します.

今回の研究会では,招待講演として
日本大学 文理学部 情報科学科 准教授の
北原 鉄朗 先生に,

 「音楽の知識表現:自動作編曲への応用」(仮題)

というタイトルでご講演頂く予定です.

発表お申し込み方法:下記URLより,必要事項をご記入の上,お申し込みください.
参加のみの場合は必要ありません.
https://ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/kbs/kbs117

発表申込〆切: 2019年 6月7日(金)
原稿〆切:   2019年 7月5日(金)
(7/5では難しい場合は,別途ご相談ください)

※原稿のページ数は8ページまででお願いいたします.
研究会原稿作成用スタイルファイルは以下のURLにあります.
http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/

なお,提出された概要が研究会の対象領域と大きく異なる場合や,
提出された論文が規定のフォーマットと異なる場合は,発表をお断り
することがありますのでご注意下さい.

照会先:金城敬太
沖縄国際大学 経済学部
E-mail: keita.kinjo(at-mark)okiu.ac.jp

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人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて(2015年度より)

2015年4月以降に人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は
紙冊子に掲載されると同時に,学会事務局で資料ID(※1)を付与した上で
学会文献提供サイト「AI書庫」(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/ )上のPDF
ファイルとして閲覧可能となります.

発行日(※2)から一年間は,一本あたり(非会員 600円+消費税,学会員 300
円+消費税,登録会員 0円)にて販売します.一年間の保留期間(エンバーゴ)後
は無料購読できるようになりオンライン公開されます.

なおAI書庫上のデータには,標準的な識別子(番号)は付与されませんが,一般的
な検索エンジンや国立情報学研究所が提供するCiNiiなどから容易に検索できる
ようになります.

(※1)研究会資料ID付与規則の変更(2015年度より)

 研究会資料ID(論文ID)の付与ルールを下記のように統一しました.
  資料ID: [研究会名略称]-[巻(3桁)]-[号(2桁)] 例:SIG-SWO-021-03
  巻: 研究会の通算の開催回数 例:21
  号: 特定の回での論文の発表順 例:3
  頁: 研究会毎に以下の何れかのポリシーで付与する.
 A) 各回でページナンバリングしている場合は,そのページ情報を使用
 B) そうでない場合には、発表毎に「pp. 1-論文のページ分量」

(※2)紙媒体の奥付に記載された発行日