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第117回 人工知能学会 知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 発表募集
日時：2019年 8月 9日（金）
場所：那覇市IT創造館(2F:大会議室)
会場へのアクセスにつきましては，下記のURLをご参照ください．
http://www.it-souzou.jp/
宿泊の場合、時期的に混むことも予想されるので注意してください.
テーマ：「データサイエンスとその応用」および人工知能一般
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第117回研究会では，「データサイエンスとその応用」について論文を募集致します．
今日，安価かつ容易に大量のデータが日々生成され，処理されるようになっている．具体的には，センサー関連のデータ，画像・動画データ，ソーシャルメディアの発達によるテキストデータなどが容易に入手することが可能である．こうした中，データを活用して予測を行ったり，知識を獲得するなどの知的処理，それを実社会へと応用する技術が必要とされている．そこで，本研究会では，様々な分野におけるデータ処理の技術を俯瞰し，意見交換を行うことを念頭に機械学習，深層学習，統計的因果推論，データマイニングに加え，自然言語処理や音楽情報処理，動画像処理などの社会への応用に関する論文を募集します．
また，以上のトピックに限らず，知識ベースシステムや人工知能に関する一般発表も募集致します．
今回の研究会では，招待講演として
日本大学 文理学部 情報科学科 准教授の
北原 鉄朗 先生に，
「音楽の知識表現：自動作編曲への応用」(仮題)
というタイトルでご講演頂く予定です．
発表お申し込み方法：下記URLより，必要事項をご記入の上，お申し込みください．
参加のみの場合は必要ありません.
https://ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/kbs/kbs117
発表申込〆切： 2019年 6月7日（金）
原稿〆切： 2019年 7月5日（金）
（7/5では難しい場合は，別途ご相談ください）
※原稿のページ数は8ページまででお願いいたします．
研究会原稿作成用スタイルファイルは以下のURLにあります．
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/
なお，提出された概要が研究会の対象領域と大きく異なる場合や，
提出された論文が規定のフォーマットと異なる場合は，発表をお断り
することがありますのでご注意下さい．
照会先：金城敬太
沖縄国際大学 経済学部
E-mail: keita.kinjo(at-mark)okiu.ac.jp
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人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて（2015年度より)
2015年4月以降に人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は
紙冊子に掲載されると同時に，学会事務局で資料ID（※１）を付与した上で
学会文献提供サイト「AI書庫」(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/ )上のPDF
ファイルとして閲覧可能となります．
発行日(※２)から一年間は，一本あたり(非会員 600円＋消費税，学会員 300
円＋消費税，登録会員 0円)にて販売します．一年間の保留期間(エンバーゴ)後
は無料購読できるようになりオンライン公開されます．
なおAI書庫上のデータには，標準的な識別子(番号)は付与されませんが，一般的
な検索エンジンや国立情報学研究所が提供するCiNiiなどから容易に検索できる
ようになります．
(※１)研究会資料ID付与規則の変更(2015年度より)
研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました．
資料ID: [研究会名略称]-[巻(3桁)]-[号(2桁)] 例：SIG-SWO-021-03
巻： 研究会の通算の開催回数 例：21
号： 特定の回での論文の発表順 例：3
頁： 研究会毎に以下の何れかのポリシーで付与する．
A) 各回でページナンバリングしている場合は，そのページ情報を使用
B) そうでない場合には、発表毎に「pp. 1-論文のページ分量」
(※２)紙媒体の奥付に記載された発行日
