【参加募集】第73回人工知能セミナー（2017.04.26） 「ファイナンス：投資・M&A・リスク管理」

13:00 – 13:05 開会のご挨拶

13:05－14:05 「ファイナンス分析の枠組みと研究事例」

講師：高橋 大志 (慶應義塾大学)

概要：
企業の投資はどのような基準で決定するのがよいのだろうか、金融市場の資産価格はどのように決まるのだろうか、投資および資金調達を中心にファイナンス分野における基本的な枠組みについて整理する。また、近年の計算機を活用した研究動向についても事例を交えながら紹介する。

14:05－14:20 休憩

14:20－15:20 「日本企業のM&A～成功と失敗　ケーススタディ」

講師：服部 暢達 (早稲田大学)

概要：
近年M&Aは世界中の企業経営者にとって避けて通れない成長戦略の選択肢となっており、日本企業も国内外で活発なM&Aを展開している。特に日本企業による海外企業の買収は現在、バブル期（80年代後半）・ネットバブル期（00年前後）に次いで第3次ブームとなっており、大型案件が目白押しとなっている。しかし日本企業の海外買収は世界的に見ても結果的に成功確率が非常に低い。日本企業特有の失敗の原因を、数少ない成功例と多くの失敗例のケーススタディから検討する。

15:20－15:35 休憩

15:35－16:35 「金融リスク管理の基本的な枠組みと実務的な考え方」

講師：磯貝 孝 (日本銀行・首都大学東京)

概要：
金融機関における信用・市場などのリスク管理について、金融リスクとは何か、実際のリスク管理はどのような枠組みで行われているのか、定量的なリスク管理手法の概要とその背景にある考え方などについて整理する。あわせて、金融リスク管理を巡る様々な環境変化について、ストレステストや自己資本規制など最近の国際的な金融監督規制の変化などについても簡単に触れる。

16:35－16:40 閉会のご挨拶

照会先：account＠ai-gakkai.or.jp