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3M1 機械学習「機械学習-グラフィカルモデル・クラスタリング」

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05月25日(Thu) 13:50~15:30 M会場(ウインクあいち-10F 1005会議室)
座長 小宮山 純平(東京大学)

発表一覧

時間 13:50~14:10
題目 3M1-1 一般化ピボットによるL1距離に基づくK-medoidsクラスタリングの高速化
著者 伏見 卓恭(東京工科大学コンピュータサイエンス学部)
斉藤 和巳(静岡県立大学 経営情報学部)
風間 一洋(和歌山大学システム工学部)
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時間 14:10~14:30
題目 3M1-2 漸近一致性を有する大規模ベイジアンネットワーク学習
著者 名取 和樹(電気通信大学大学院情報理工学研究科情報・ネットワーク工学専攻)
宇都 雅輝(電気通信大学大学院情報理工学研究科情報・ネットワーク工学専攻)
植野 真臣(電気通信大学情報理工学研究科情報・ネットワーク工学専攻)
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時間 14:30~14:50
題目 3M1-3 制限付き疑似ベイジアンネットを用いた文脈自由文法解析の試み
著者 高橋 直人(産業技術総合研究所人工知能研究センター)
一杉 裕志(産業技術総合研究所 人工知能研究センター 脳型人工知能研究チーム)
論文 PDFファイル

時間 14:50~15:10
題目 3M1-4 多層Bayesian Netの構築に向けた手書き数字からのパターン抽出
著者 西野 兼治(東京大学大学院 情報理工学系研究科 創造情報学専攻)
稲葉 真理(東京大学大学院 情報理工学系研究科 創造情報学専攻)
論文 PDFファイル