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4C2 機械学習「機械学習-強化学習(2)」

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05月26日(Fri) 14:10~15:50 C会場(ウインクあいち-9F 902会議室)
座長 飯尾 尊優(大阪大学)

発表一覧

時間 14:10~14:30
題目 4C2-1 協調行動の獲得に向けた逆強化学習の導入
著者 本木 雄斗(千葉大学大学院融合理工学府 地球環境科学専攻 都市環境システムコース)
荒井 幸代(千葉大学 大学院工学研究科都市環境システムコース)
論文 PDFファイル

時間 14:30~14:50
題目 4C2-2in2 生存を目的とする満足化強化学習
著者 牛田 有哉(東京電機大学大学院 理工学研究科)
甲野 佑(東京電機大学理工学部)
高橋 達二(東京電機大学 理工学部)
論文 PDFファイル

時間 14:50~15:10
題目 4C2-3 ロバスト方策を用いた探索木によるベイジアン強化学習アプローチ
著者 菱沼 徹(京都大学大学院 工学研究科 航空宇宙工学専攻)
泉田 啓(京都大学大学院 工学研究科 航空宇宙工学専攻)
論文 PDFファイル