/ プログラム/ 発表一覧/ 著者一覧企業展示一覧/ jsai2017ホーム /

3H2-OS-04b-1 機械学習によるシーン抽出のためのマンガのメタデータ提供システム

*セッションの無断動画配信はご遠慮下さい。

Tweet #jsai2017 このエントリーをはてなブックマークに追加

05月25日(Thu) 15:50〜17:30 H会場(ウインクあいち-9F 907会議室)
3H2-OS-04b オーガナイズドセッション「OS-4 コミック工学とAI(2)」

演題番号3H2-OS-04b-1
題目機械学習によるシーン抽出のためのマンガのメタデータ提供システム
著者久行 智恵(筑波大学情報学群情報メディア創成学類)
三原 鉄也(筑波大学図書館情報メディア系)
永森 光晴(筑波大学図書館情報メディア系)
杉本 重雄(筑波大学図書館情報メディア系)
時間05月25日(Thu) 15:50〜16:10
概要マンガの持つ意味的な情報を機械的に抽出する研究が行われているが、マンガは絵や記号、文字といった表現が多様に組み合わさった表現であり、そこから意味情報を抽出、利用することは困難である。本研究ではマンガのシーンの自動抽出を目的としてコマの属性をLinked Open Dataに基づくメタデータとして記述し特徴量に変換して機械学習を行い、その結果をマンガ画像と紐付けて提供するシステムを構築した。
論文PDFファイル