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4H4-2in2 Gaussian-Bernoulli RBMにおける最尤学習を効率化する直交制約

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06月09日(Thu) 13:30〜15:10 H会場(48名-国際会議場 33会議室)
4H4 機械学習「グラフィカルモデル」
06月08日(Wed) 09:00〜10:40 P会場(インタラクティブセッション、企業展示、受付-国際会議場 イベントホール)
3P1 インタラクティブセッション「インタラクティブセッション(2)」

演題番号4H4-2in2
題目Gaussian-Bernoulli RBMにおける最尤学習を効率化する直交制約
著者唐木田 亮(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
甘利 俊一(理研BSI)
時間06月09日(Thu) 13:50〜14:10【一般口頭発表】
06月08日(Wed) 09:00〜10:40【インタラクティブ発表】
論文PDFファイル