2A2-3　アンサンブル学習を用いたConcept Driftへの適応手法

6月8日(木) 10:30～11:50　A会場
分類学習

演題番号	2A2-3
題目	アンサンブル学習を用いたConcept Driftへの適応手法
著者	木谷奈穂 (神戸大学大学院) 安村禎明 (神戸大学大学院) 上原邦昭 (神戸大学大学院)
時間	6月8日(木) 11:10～11:30
概要	本稿では，アンサンブル学習を用いてConcept Driftと呼ばれる学習データ特性の時間的変化への適応手法を提案する．この手法では，分類器やサンプルの重みを調節することにより，データの時間的変化に素早く対応する．
論文	PDFファイル