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1A2-3 DryadeによるGene Network DAGデータからの飽和頻出木マイニング

6月7日(水) 11:00〜12:20 A会場
グラフマイニング

演題番号1A2-3
題目DryadeによるGene Network DAGデータからの飽和頻出木マイニング
著者ターミエ アレックサンドル (大阪大学産業科学研究所)
鷲尾 隆 (大阪大学産業科学研究所)
樋口 知之 (統計数理研究所)
玉田 嘉紀 (統計数理研究所)
井元 清哉 (東京大学医科学研究所)
大原 剛三 (大阪大学 産業科学研究所)
元田 浩 (大阪大学産業科学研究所)
時間6月7日(水) 11:40〜12:00
概要本研究ではバイオインフォマティクスのデータから飽和頻出木をマイニングすることを試みる。対象データの構造はDAGなので、我々のツリーマイニングアルゴリズムDryadeをDAGに適用可能なように改良した。実験でこの効果を確かめる。
論文PDFファイル

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